Bulut Endeksi (BE)’nin R’da Fonksiyonu ve Grafiği
Intro Within the scope of the study, BI method, which was developed as a multi-criteria decision-making (MCDM) method, is shown to be used in R by writing the function in R. Also, it is aimed to reinforce the method by showing the use of the function on the practical example. Giriş Bulut Endeksi (BE) hakemli […]
Devamını OkuÇok Kriterli Karar Verme Yöntemi Olarak APLOCO’nun Fonksiyonu ve Grafiği
Giriş Çalışma kapsamında çok kriterli karar verme yöntemi olarak geliştirilmiş olan APLOCO (Logaritmik Konsept Yaklaşımı) metodunun R‘da fonksiyonu yazılarak R’da kullanımı gösterilmiştir. APLOCO fonksiyonu Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Doktora programından Doç. Dr. Burkay Genç hocamla birlikte oluşturulmuştur. Oluşturulmuş fonksiyon Python programlama dilini de rahatlıkla uyarlanabilir. APLOCO metodunun makalesi için https://arxiv.org/abs/1802.04095 linkine tıklayınız. R programlama dili […]
Devamını OkuR’da Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodu
Çalışma kapsamında çok kriterli karar verme yöntemlerinde kullanılmak üzere ağırlıklandırma yöntemi olarak geliştirilen Normalize Edilmiş Maksimum Değerler (NMD) yönteminin R’da uygulanmasını sağlamak amacıyla NMD fonksiyonu oluşturulmuştur. Fonksiyon ile kriterlerin ağırlık düzeyleri belirlenebilmektedir. Kriterlere ilişkin ağırlıklar, değerlerine göre büyükten küçüğe grafikler üzerinde gösterilmiştir. NMD yöntemiyle ilgili olarak daha detaylı bilgi için aşağıdaki linke tıklayınız. Normalize Edilmiş […]
Devamını OkuLogaritmik Konsept Yaklaşımı [APLOCO]
Intro Within the scope of the study, it is to introduce the application steps of Approach of Logarithmic Concept , which was developed as a multi-criteria decision-making (MCDM) method. Giriş Kararlarımız bizi ve geleceğimizi şekillendirir. Alınan kararlar mikro düzeyde kişi tarafından olabileceği gibi, makro ölçekte kurum, kuruluş ve hatta ülke ya da ülkeler tarafından da […]
Devamını OkuBulut Endeksi [BE] Simülasyonu
Intro Within the scope of the study, it is to introduce the application steps of Bulut Index (BI), which was developed as a multi-criteria decision-making (MCDM) method. Giriş Bulut Endeksi (BE)‘nin ilk uygulamaları her ne kadar finansal performans analizi alanında olsa da diğer çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemlerinin çözümünde ve performans analizlerinde de kullanılabilmektedir. […]
Devamını OkuNormalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodu
Intro Within the scope of the study, an easy-to-apply weighting method has been developed to be used in the solution of multi-criteria decision making (MCDM) problems. The study was first published on my personal website www.tevfikbulut.com in 2017. With the study, that part of Normalized Maximum Values method, which was published in 2017 but lacking […]
Devamını OkuBulut Performans Endeksi [BE] Simülasyonu
Bulut Performance Index [BI] Simulation Giriş Bulut Endeksi (BE)‘nin ilk uygulamaları her ne kadar finansal performans analizi alanında olsa da diğer çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemlerinin çözümünde ve performans analizlerinde de kullanılabilmektedir. Bu endeksle maximum ve minimum prensibine dayalı olarak çalışan diğer Çoklu Karar Verme Yöntemlerinin eksikliklerinin giderilmesi de amaçlanmıştır. Nihai olarak, geliştirilen endekse […]
Devamını OkuAPLOCO Metodunun Kompleks Ağlarda Düğüm Ağırlıklarının Belirlenmesinde Kullanımı Üzerine Bir Vaka Çalışması
Prof. Dr. Oğuz Fındık ve Emrah Özkaynak tarafından yapılan ve 19 Eylül 2020 tarihinde yayınlanan bir çalışmada kompleks ağ analizlerinde düğüm ağırlıklarının belirlenmesinde geliştirdiğim çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan APLOCO uygulanmıştır. Çalışmanın adı, linki ve alıntı şekliyle birlikte aşağıda verilmiştir. Çalışmanın adı: Link prediction based on node weighting in complex networks Çalışmanın linki […]
Devamını OkuPrediction of Size of the COVID-19 Pandemic Using Wavelength Models: Cases of Turkey and World [Dalgaboyu Modelleri Kullanarak COVID-19 Pandemisinin Büyüklüğünün Tahmini: Türkiye ve Dünya Vakaları]
Başta Koronavirüs (COVID-19) olmak üzere diğer salgınların büyüklüğünü ortaya koymak için dalga boylarını ölçmeye yönelik geliştirdiğim sayısal modeller ön incelemeden geçerek Yale üniversitesi destekli medRxiv (Medical Archive)’de 11.4.2020 tarihinde yayınlanmıştı. Geliştirilen modellerin makalesine aşağıdaki linki tıklayarak ulaşabilirsiniz. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.07.20056432v1.article-info Makalenin adı: Bulut T. New Epidemiological Model Suggestions Revealing Size of Epidemics Based on the COVID-19 Pandemic Example: Wavelength […]
Devamını OkuTürkiye’deki COVID-19 Pandemisinin Büyüklüğü: Size of the Covid-19 Pandemics in Turkey
Dünyayı derinden etkileyen koronavirüs pandemisinin mevcut durumdaki büyüklüğünü ortaya koymaya yönelik geliştirdiğim epidemiyolojik dalga boyu modelleri Yale Üniversitesi destekli Uluslararası Tıp Arşivinde ön baskı olarak yayınlanmıştır. Bu modeller kullanılarak Türkiye’deki koronavirüs salgınının büyüklüğü dalga boyu uzunluğu olarak hesaplanmıştır. Analizde kullanılan vaka sayılarına ilişkin veri seti Sağlık Bakanlığı resmi web sitesinden edinilmiştir. Elde edilen bulgular Şekil […]
Devamını Oku