Google Gemini ve ChatGPT Karşılaştırması
Yapay zekâ yarışında önde gelen şirketlerden biri olan Google, OpenAI GPT’ye rakip olacak Gemini dil modelini tanıtmıştır. Gemini, metin, görüntü, video, ses ve kod arasında sorunsuz bir şekilde mantık yürüterek çok modluluk üzerine inşa edilmiştir. Google’un en büyük ve en yetenekli yapay zekâ modeli olan Gemini metin, kod, ses, görüntü ve video dahil olmak üzere […]
Devamını OkuSimulation of Epidemiological Wavelength Method
The main purpose of the study is to demonstrate the applications of the epidemiological wavelength method developed to calculate the size of COVID-19 pandemic through simulation and to expand its use. By using the epidemiological wavelength method, decision makers can manage the pandemic processes easier and faster, especially by estimating COVID-19 pandemic size. The paper […]
Devamını OkuEpidemiyolojik Dalga Boyu Yöntemi Simülasyonu
Çalışmanın temel amacı, COVID-19 pandemisinin büyüklüğünü hesaplamak için geliştirilen epidemiyolojik dalga boyu yönteminin simülasyon üzerinden uygulamalarının gösterilmesi ve kullanımının yaygınlaştırılmasıdır. Karar vericiler, epidemiyolojik dalga boyu yöntemini kullanarak başta COVID-19 salgın büyüklüğü hesaplanarak salgın süreçleri daha kolay ve hızlı yönetebilir. Geliştirilen epidemiyolojik dalga boyu yönteminin makalesi İngiltere Kraliyet Halk Sağlığı Derneğinin (The Royal Society for […]
Devamını OkuR Programlama Dilinde Bulut Endeksi (BE) Yönteminin Uygulama Algoritması ve Grafiği
Intro Within the scope of the study, BI method, which was developed as a multi-criteria decision-making (MCDM) method, is shown to be used in R by writing the function in R. Also, it is aimed to reinforce the method by showing the use of the function on the practical example. Giriş Bulut Endeksi (BE) hakemli […]
Devamını OkuR’da Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi Olarak APLOCO’nun Fonksiyonu ve Grafiği
Giriş Çalışma kapsamında çok kriterli karar verme yöntemi olarak geliştirilmiş olan APLOCO (Logaritmik Konsept Yaklaşımı) metodunun R‘da fonksiyonu yazılarak R’da kullanımı gösterilmiştir. APLOCO fonksiyonu Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Doktora programından Doç. Dr. Burkay Genç hocamla birlikte oluşturulmuştur. Oluşturulmuş fonksiyon Python programlama dilini de rahatlıkla uyarlanabilir. APLOCO metodunun makalesi için https://arxiv.org/abs/1802.04095 linkine tıklayınız. R programlama dili […]
Devamını OkuR’da Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Uygulama Algoritması
Çalışma kapsamında çok kriterli karar verme yöntemlerinde kullanılmak üzere ağırlıklandırma yöntemi olarak geliştirilen Normalize Edilmiş Maksimum Değerler (NMD) yönteminin R’da uygulanmasını sağlamak amacıyla NMD fonksiyonu oluşturulmuştur. Fonksiyon ile kriterlerin ağırlık düzeyleri belirlenebilmektedir. Kriterlere ilişkin ağırlıklar, değerlerine göre büyükten küçüğe grafikler üzerinde gösterilmiştir. NMD yöntemiyle ilgili olarak daha detaylı bilgi için aşağıdaki linke tıklayınız. Normalize Edilmiş […]
Devamını OkuLogaritmik Konsept Yaklaşımı [APLOCO]
Intro Within the scope of the study, it is to introduce the application steps of Approach of Logarithmic Concept , which was developed as a multi-criteria decision-making (MCDM) method. Giriş Kararlarımız bizi ve geleceğimizi şekillendirir. Alınan kararlar mikro düzeyde kişi tarafından olabileceği gibi, makro ölçekte kurum, kuruluş ve hatta ülke ya da ülkeler tarafından da […]
Devamını OkuMicrosoft Excel’de Bulut Endeksi [BE] Simülasyonu
Intro Within the scope of the study, it is to introduce the application steps of Bulut Index (BI), which was developed as a multi-criteria decision-making (MCDM) method. Giriş Bulut Endeksi (BE)‘nin ilk uygulamaları her ne kadar finansal performans analizi alanında olsa da diğer çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemlerinin çözümünde ve performans analizlerinde de kullanılabilmektedir. […]
Devamını OkuNormalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodunun Teorik Çerçevesi
Intro Within the scope of the study, an easy-to-apply weighting method has been developed to be used in the solution of multi-criteria decision making (MCDM) problems. The study was first published on my personal website www.tevfikbulut.com in 2017. With the study, that part of Normalized Maximum Values method, which was published in 2017 but lacking […]
Devamını OkuBulut Performans Endeksi [BE] Simülasyonu
Bulut Performance Index [BI] Simulation Giriş Bulut Endeksi (BE)‘nin ilk uygulamaları her ne kadar finansal performans analizi alanında olsa da diğer çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemlerinin çözümünde ve performans analizlerinde de kullanılabilmektedir. Bu endeksle maximum ve minimum prensibine dayalı olarak çalışan diğer Çoklu Karar Verme Yöntemlerinin eksikliklerinin giderilmesi de amaçlanmıştır. Nihai olarak, geliştirilen endekse […]
Devamını Oku