Hakkında

Ocak 24 2017

Bilgilendirme

Burada, gazete ve dergilerde yayınlanan çalışmalarımın tamamı çalışmakta olduğum kurumdan bağımsız olarak özel hayatımda yaptığım çalışmalardır. Dolayısıyla, burada yer alan çalışmalardan emeğe saygı adına kaynak gösterilmesi suretiyle azami ölçüde herkes yararlanabilir.

***Burada ve yazarı olduğum gazete ve dergilerde belirtilen görüşler tarafıma ait olup çalıştığım ku­rumu bağlamaz, çalıştığım kurum veya görevimle ilişki kurulmak suretiyle kullanılamaz.

***Ağırlıklı olarak veri bilimine ve geliştirdiğim modellerin uygulanmasına yönelik bu platform üzerinde yaptığım çalışmaları istatistik, bilgisayar mühendisliği öğrenci ve akademisyenlerinin takip ettiğini ve bu çalışmalardan yararlandıklarını biliyorum ve bu noktada güzel geri bildirimler alıyorum. Elimizden geldiğince ve zaman elverdiği ölçüde uygulama esnasında hataya mahal vermemek adına dikkatli olmaya çalışıyorum. Buna rağmen insan olmanın gereği olarak gözümüzden kaçan bir şey olursa şimdiden affoluna... Neticede ben de öğrenciyim 🙂 ve gelişimin sonu yok.

Bilimle ve teknolojiyle kalınız.

Saygılarımla.

Tevfik Bulut

Not

2016 yılından 2022 yılına kadar adıma kayıtlı olan kişisel web sitem www.tevfikbulut.com kapatılmış olup, 2022 yılından itibaren www.tevfikbulut.net olarak devam edecektir. www.tevfikbulut.com üzerinde daha önce yayınlanan yazılar www.tevfikbulut.net web adresine aktarılmıştır. www.tevfikbulut.net web sitesinin domain ve barındırma hizmetlerinin sponsorluğunu Winally yapmakta olup, katkılarından dolayı teşekkür ederim. www.tevfikbulut.com kapatıldığından www.tevfikbulut.net üzerinden ulaşılamayan çalışmalara https://tevfikbulutcom.wordpress.com/ adresi üzerinden ulaşılabilir.

Doğum Tarihi: 02.02.1985

Doğum Yeri: Trabzon

İş Deneyimi

1) T.C. Cumhurbaşkanlığı, Sanayi ve Teknoloji Uzmanı, Mart 2019, Devam Ediyor (Görevlendirme). Ankara

2) T. C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, Sanayi ve Teknoloji Uzmanı, Ağustos 2011 -Devam Ediyor. Ankara

3) T.C. Türkiye İş Kurumu (21.12.2010-05.08.2011) – İstihdam Uzman Yardımcısı. Ankara

4) T. C. Sağlık Bakanlığı (02.02.2005-21.12.2010) – Çevre Sağlık Teknisyeni (KPSS Atanma Puanı: 90,721)

  • Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Onkoloji Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Servisi, 2009-2010
  • Ankara Mesleki ve Çevresel Hastalıklar Hastanesi Acil Servisi, 2008-2009
  • Ankara Numune Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Servisi, 2006-2008
  • Bingöl İl Sağlık Müdürlüğü. 2 Şubat 2005-2006

Eğitim

Doktora: Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sağlık Yönetimi Doktora Programı, PhD, 07.10.2020-22.04.2024. Diploma Notu: 3,92/4 (98,13/100). Mezuniyet Tarihi: 22/04/2024. Doktora Tezi: Bulut Endeks-Beta Yöntemi İle Küresel Sağlık Güvenlik Endeksinin Karşılaştırılması. Önerilen alıntı gösterme şekli: Bulut, T. (2024). Bulut Endeks-Beta Yöntemi İle Küresel Sağlık Güvenlik Endeksinin Karşılaştırılması. Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara. Doktora tezi, Hacettepe Üniversitesi Sağlık Yönetimi Bölümü tarihindeki (1963’ten bugüne) ilk yöntem geliştirme tezidir.

Master (MA: Master of Arts): Hacettepe Üniversitesi, Nüfus Etütleri Enstitüsü, Sosyal Araştırma Yöntemleri Bilim Uzmanlığı Programı (İngilizce). Diploma Notu: 3,29/4.  Mezuniyet Tarihi: 24/04/2019. Thesis: Comparison of Mail and Web Survey Modes on Firms in Organized Industrial Zones (OIZs)-2019. For citation: Bulut, T. (2019). Comparison of Mail and Web Survey Modes On Firms in Organized Industrial Zones (OIZs). Master Thesis, Hacettepe University, Ankara, Turkey. Bu tez Türkiye’de sanayi sektöründe sahada yapılmış en kapsamlı iki aşamalı metodolojik bir araştırma tezidir. Tezde örneklem tasarımından anket tasarımları (web ve posta anketleri)’na, araştırmaya davet mektuplarına kadar saha araştırmasına ve saha araştırmasından elde edilen verinin kalite göstergelerine kadar pek çok konu uygulamalı olarak irdelenmiştir.

Lisans Mezuniyet Yılı : 2010 Hacettepe Üniversitesi – İ.İ.B.F.- Sağlık İdaresi Bölümü (Öğrenim süresi hazırlık + 4 yıl-devam sürecindeki bitirme süresi 3,5 yıl), Diploma Notu: 3,21/4). Staj: Hacettepe Hastaneleri.

Lise Mezuniyet Yılı   : 2003 Akçaabat İbni Sina Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi (Üstün Başarı Belgesi).

Yabancı Diller

İngilizce

İspanyolca

Programlama Dilleri

R

Python

Yazarlık Deneyimi

Sanayi Gazetesi, https://www.sanayigazetesi.com.tr. – Yazar (Ücretsiz), 2016-Devam Ediyor

Winally, https://www.winally.com. Konuk Yazar (Ücretsiz), 2020-Devam Ediyor

Ekonomi Gündemi, http://ekonomigundemi.com.tr. Yazar (Ücretsiz), 2020-Devam Ediyor

Dijital Gündem Dergisi, Yazar (Ücretsiz), 2020-Devam Ediyor

Geliştirilen Yöntemlere İlişkin Çalışmalar ve Simülasyonları

Bulut, T. (2022). Bulut Endeksi (BE)’nin R’da Fonksiyonu ve Grafiği. URL: https://tevfikbulut.net/bulut-endeksi-benin-rda-fonksiyonu-ve-grafigi/.

Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi: Bulut Performans Endeksi [BE] Simülasyonu, https://tevfikbulut.com/2021/09/19/bulut-performans-endeksi-be-simulasyonu/. Tarih: 19.09.2021.

Bulut, T. (2022). Microsoft Excel’de Bulut Endeksi [BE] Simülasyonu. URL: https://tevfikbulut.net/bulut-endeksi-be-simulasyonu/.

Bulut, T. (2022). Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodu. URL: https://tevfikbulut.net/normalize-edilmis-maksimum-degerler-nmd-metodu/

Bulut, T. (2017). Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) Modellerinde Kriterlerin Ağırlıklandırılmasına Yönelik Bir Model Önerisi: Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodu (Normalized Maximum Values [NMV] Method), URL: https://tevfikbulutcom.wordpress.com/2017/06/21/coklu-karar-verme-modellerinde-kriterlerin-agirliklandirilmasina-yonelik-model-onerisi/.

Bulut, T. (2022). R’da Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodu. URL: https://tevfikbulut.net/rda-normalize-edilmis-maksimum-degerler-nmd-metodu/

Bulut, T. (2022). R’da Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi Olarak APLOCO’nun Fonksiyonu ve Grafiği, URL: https://tevfikbulut.net/cok-kriterli-karar-verme-yontemi-olarak-aploconun-fonksiyonu-ve-grafigi/

Katılım Sağlanan Uluslararası Sertifikalı ve Sertifikasız Etkinlikler İle Çalıştaylar

  • Data Services and The Modern Data Ecosystem. Alexey Sidorov – Chief Evangelist Middle East, Stefano Cruciani – Marketing Manager Middle East. August 30, 2021.
  • Cybersecurity Compliance in 2021. BrightTALK. Certificated. Webcast. May 12, 2021. Speakers: Martha V. Daniel. Founder, President and CEO Information Management Resources.
  • Cybercrime Trends of 2021: A look into Cybercrime, Nation State and Ransomware. BrightTALK. Certificated. Webcast. February 18, 2021. Speakers: Jared Phipps, SVP Worldwide Sales Engineering at SentinalOne.
  • Human-Centred Security: Positively influencing security behaviour. BrightTALK. Certificated. Webcast. February 3, 2020. Speakers: Daniel Norman, Senior Solutions Analyst, the Information Security Forum (ISF), not-for-profit association.
  • Peer Review Week – Module 4: Dealing with revise and resubmit.The Charlesworth Author Services. Certificated. September 24, 2020.
  • Pie & AI: Dubai – ME vs AI: Managing DS Projects & Forming DS Teams. Deep Learning AI. https://www.deeplearning.ai/. September 15, 2020. Paper discussed during the webinar: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Yu_C2FNAS_Coarse-to-Fine_Neural_Architecture_Search_for_3D_Medical_Image_Segmentation_CVPR_2020_paper.pdf.
  • How Expert Data Science Teams Use AutoML to Increase Scalability and Efficiency. BrightTALK. Certificated. Webcast. September 6, 2020.
  • Optimizing Personalization Using Machine Learning & AI w/ Accenture. BrightTALK. Certificated. Webcast. August 14, 2020.
  • How to improve your Forecasting by adopting a Data Science approach?. BrightTALK. Certificated. Webcast. August 11, 2020.
  • Experts Roundtable Series: Cloud Adoption and Challenges (NA). BrightTALK. Certificated. Webcast. August 1, 2020
  • Trends in Cybersecurity. Global Knowledge. July 30, 2020.
  • Leverage AI in Manufacturing: Predictive Maintenance. BrightTALK. Certificated. Webcast. July 29, 2020.
  • AI in Aviation. XPRIZE. July 7, 2020.
  • Artificial Intelligence in Banking and Finance. BrightTALK. Certificated. Webcast. June 20, 2020.
  • Collaborative Data Science at Pfizer. BrightTALK. Certificated. Webcast. June 9, 2020.
  • Intel, Microsoft Azure and ONNX Runtime for Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit. Webinar. May 26, 2020.
  • Intel, Smart Healthcare – Smart Registration with Lac Viet. Webinar. May 19, 2020.
  • Defining a Successful AI Project: A Framework for Choosing the Right AI Use Case. BrightTALK. Certificated. Webcast. May 11, 2020.
  • The Future of Food, AI + Food. XPRIZE. Webinar. May 7, 2020 07:00 PM
  • Statistics and Data Presentation. Charlesworth Author Services. Certificated. Webcast. April 28, 2020.
  • Data Virtualization: From Zero to Hero. BrightTALK.Certificated. Webcast. April 23, 2020.
  • Transforming science communication for transformations to sustainability, The International Science Council (ISC) .Webinar. Wed, Apr 15, 2020 5:00 PM – 6:00 PM.
  • Data Science at Pfizer: Improving Machine Learning with a Data
    Catalog. BrightTALK. Certificated. Webcast. April 11, 2020.
  • How to Process Tons of Data for Cheap with Spark + Kubernetes. BrightTALK. Certificated. Webcast. April 9, 2020.
  • Data Science Pioneers: Conquering the Next Frontier – 8PM PARIS. BrightTALK. Certificated. Webcast. 08/04/2020.
  • European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) Against Covid-19. Workshop. April 1, 2020. https://ellis.eu/covid-19.

Katılım Sağlanan Ulusal Etkinlikler

  • Dijital Ödeme Sistemlerinde Blok Zinciri Devrimi. Harvard Business Review Türkiye. Speakers: Serdar Turan – CoinDesk Türkiye (Kurucu), Esra Özdemir (EY Türkiye, Blok Zincir Masası Lideri), Mark Heynen (Stellar Geliştirme Vakfı, Partnerlik Başkan Yardımcısı), Cem Arcan (Stellar Geliştirme Vakfı, Ekosistem Lideri), Moderatör: Serdar Turan – CoinDesk Türkiye (Kurucu), Berhan Kongel – Arf (Kurucu Ortak), Bülent Tekmen – Colendi (Kurucu Ortak), Serhat Dolaz (Paycell, Genel Müdür), Moderatör: Dr. Çağla Gül Şenkardeş – Durugörü (Danışmanlık, Kurucu). 21 Eylül Çarşamba, saat:14:00-16:00.
  • Gelenekselden Geleceğe Performans Kültüründe Değişim. Harvard Business Review Türkiye. Speakers: Ali Rıza Esmen (Turkcell, İnsan Kaynaklarından Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı), Buket Çelebiöven (PERYÖN, Yönetim Kurulu Başkanı), Ongun Demirler (Twiser, Kurucu Ortak & CEO), Petek Taga (Yapı Kredi, Yetenek, Çalısan Deneyimi ve Organizasyonel Gelişim Grup Direktörü), Sevil Kayaş Yılmaz (Insider, Chief People and Culture Officer), Serdar Turan (HBR Türkiye, Genel Yayın Yönetmeni), 13 Eylül 2022 Salı, saat: 14:00-15:25.
  • Data & AI Webinar: Her şey planlı, her şey hazır. Harvard Business Review Türkiye. Speakers: Ersoy Tezel (Data & AI Technical Specialist, IBM). 7 Eylül 2021, saat:10:00.
  • Better, Simpler Strategy. Harvard Business Review Türkiye. Speakers: Esel Çekin (Harvard Business School, Orta Doğu ve Kuzey Afrika Araştırma Merkezi Yönetici Direktörü), Felix Oberholzer-Gee (Harvard Business School Strateji Birimi, Andreas Andresen İşletme Profesörü), Serdar Turan (Moderatör: HBR Türkiye, Genel Yayın Yönetmeni). 15 Haziran 2021 Salı, saat: 14:00.
  • İnsan Odaklılık ve Kültürel Dönüşüm. Harvard Business Review Türkiye. Speakers: Ayşegül Aydın (Heidrick & Struggles, Yönetici Ortak), Barış Bal (ACM, Yönetici Ortak), Eyüp Toprak (GreatPlacetoWork Türkiye, CEO), Pınar Anapa (Akbank, İnsan ve Kültür Genel Müdür Yardımcısı), Ülker Day (PwC, İnsan Yönetimi ve Organizasyon Danışmanlığı Direktörü), Serdar Turan (HBR Türkiye, Genel Yayın Yönetmeni ve Moderatör). 07 Mayıs Cuma 15:00, 2021.
  • “Unaccompanied minor asylum seekers’ choice of destination: choice or chance?”. Hacettepe Üniversitesi Nüfus Etütleri Enstitüsü. Speaker: Dr. Işık Kulu-Glasgow (Hollanda Adalet ve Güvenlik Bakanlığı Araştırma ve Dökümantasyon Merkezi). 7 Mayıs 2021 Cuma günü saat 14:00.
  • Teknolojiyi Kullanarak Değer Yaratanlar ve Akıllı İşletme Yolculuğu Deneyimleri. Harvard Business Review Türkiye. Speakers: Mehmet Abbasoğlu, Rıza Korkut Özdemir, Alper Karaçar, Uğur Candan, Alkin Aksoy. 04 Şubat Perşembe 15:00, 2021.
  • Data & AI webinar. Harvard Business Review ve IBM. Speakers: Arzu Sözen Sarı (Cloud & Cognitive Leader, IBM Turkey), Nevzat Çakmak (S&OP Lideri, ÇimSA Çimento), Sabri Suyunu (Co-Founder , Lumtify), Umut Şatır Gürbüz (Data & AI Architect, IBM Turkey), Eray Cakici (Senior Operations Research Engineer – IBM Data and AI), Merve Özmen (Data & AI Client Technical Specialist, IBM Turkey), Barış Özcan (YouTuber), Serdar Gere (CTO, IBM Turkey). 29 Ocak 2020 10:00-11:55.
  • Yeni Dünyada Müşteriyi Anlamak. Harvard Business Review. Speakers: Erdem İnan (Trendyol Group, CMO), Kemal Erol (Vivense.com, Kurucu – CEO), Serdar Susuz (INSPARK, CEO). 26 Ocak 2020 15:00-16:00.
  • Bloomberg Businessweek Türkiye 15. Yıl Özel Etkinliği, Evrim Kuran – Universum, Dinamo Consulting. 24 Kasım 2020 15:35 – 15:50.
  • Bloomberg Businessweek Türkiye 15. Yıl Özel Etkinliği, Dijitalleşme, Strateji ve Dönüşüm Paneli. Moderatör: Mehmet Akal (Strateji ve İnovasyon Danışmanı, İş Tasarımcısı Prolivus Öğrenme ve Gelişim Çözümleri). Konuşmacılar: Hüseyin Geliş (Siemens Türkiye, Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO), Uğur Candan (SAP Türkiye, CEO), Burak Aydın (SabancıDx, CEO). 24 Kasım 2020 15:05 – 15:35.
  • 2018 Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması İleri Analiz Çalışması. Hacettepe Üniversitesi Nüfus Etütleri Enstitüsü. 9 Kasım 2020 14:00-16:30.
  • Fikir Önderleri ile Buluşmalar III: İnovasyonla Büyümek, Harvard Business Review. 5 Kasım 2020, 14:00-15:30. Speakers: Cevdet Alemdar (Sabancı Holding, Sanayi Grup Başkanı), Eren Çamurdan (Boyner Büyük Mağazacılık, CEO), Erhan Bostan (A101, CEO), Selim Şiper (Petrol Ofisi, CEO), Uğur Candan (SAP Türkiye, Genel Müdür), Serdar Turan (HBR Türkiye, Genel Yayın Yönetmeni)
  • Sağlıkta Yapay Zeka ve Uygulamaları, Webinar. Kırıkkale Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi, Sağlık Yönetimi Bölümü, 27 Ekim 2020, Saat:17:00. Süresi 90 Dakika. Konuşmacı: Tevfik Bulut.
  • Kamu Bilgi ve İletişim Teknolojileri Konferansı, 8 Ekim 2020. Yuvarlak Masa Oda Toplantıları 13:00-13:50. Yapay Zekâ’nın Dünü, Bugünü ve Yarını
  • CMO (Pazarlama) Oturumu, Harvard Business Review and Microsoft. 29 Eylül 2020, 15:00-16:30. Speakers: Levent Erden, Chris Purcell, Nazlı Başoğlu, Duygu Özkan Bayram, Önder Tellioğlu, Bora Sezen, Münir Kundakçı, Doğuş Alev Aka.
  • Health Ecosystem Conference 2020 (HECCO) – Big Data. Program: https://hecco.acibadem.edu.tr/index.php/program/?lang=en. 26 Eylül 2020. 9:00-15:40
  • CFO (Finans) Oturumu, Harvard Business Review and Microsoft. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. 25 Eylül 2020, 14:00-15:30.
  • IBM Security Data Breach Webcast, 24 Eylül 2020, 10:00. Speakers: Arda Eralp, İbrahim Günhan Bahçe.
  • Data & AI Webinar. Harvard Business Review and IBM. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. 22 Eylül 2020, 10:00. Speakers: Seth Dobrin, Serdar Gürbüz and Umut Şatır Gürbüz.
  • Stratejik Dönüşümü Yönetmek ve Dijitalin Önemi. Harvard Business Review. 27 Ağustos 2020. 16:00
  • Oracle Bulut Altyapısı ile Yüksek Performans Gerektiren İş Yüklerinizi Çalıştırın. Oracle. Webinar. 19 Ağustos 2020, 11:30.
  • Yeni Normal: Yılmazlık. Harvard Business Review and Oracle. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. Webinar. 23 Haziran 2020, 14:55 – 16:15.
  • Data & AI Webinar: Scale the value of your data. Harvard Business Review and IBM. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. Webinar. June 9, 2020.
  • IBM Güvenlik Zirvesi – Yeni Siber Riskleri Yönetme. IBM. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. 23 Haziran Salı, 2020 13:30 – 15:30. Webcast.
  • Harvard Business Review Türkiye. Gençlik ve Gelecek. Webinar. 19 Mayıs Salı günü saat 21:30.
  • Microsoft & Harvard Business Review Türkiye. Perakendede Yeni Dengeler, Yeni Yaklaşımlar. Webinar. 12.05.2020.
  • TÜBİTAK Sanal Konferans: “COVID-19 TÜRKİYE Platformu Aşı ve İlaç Geliştirme”, 02/04/2020.
  • Data & AI Forum. Harvard Business Review and IBM. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. Webinar. March 18, 2020.
  • Yapay Zeka Türkiye Konferansı. Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu. Ankara. 03/05/2018
  • Bilişim Sektörü Çalıştayı. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. Ankara.28/09/2017
  • Üretim Reform Paketi Çalıştayı. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. Ankara. 16-17/01/2016

Müfredat Güncelleme Davetleri

Ankara Üniversitesi, Sağlık Yönetimi Bölümü Lisans Programı Ders Müfredat Güncellemesi, 24 Ocak 2020.

Hakemlik Yapılmış Dergiler

Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, 2017

Teşekkür

Veri madenciliği (ingilizce) ve keşifsel veri analizi (ingilizce) konusunda kendisinden çok şey öğrendiğim Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Hocam Doç. Dr. Burkay Genç’e teşekkürü bir borç bilirim.

İlgi Alanları

Veri Madenciliği (Data Mining) (Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı, Veri Madenciliği (İngilizce), Ders Notu: A1), 2019

Keşifsel Veri Analizi (Exploratory Data Analysis) (Hacettepe Üniversitesi Politika ve Strateji Çalışmaları Doktora Programı, Keşifsel Veri Analizi (İngilizce)), 2018

Sosyal Medya Analizi (Social Media Analysis)

Sayısal Model Geliştirme (Numerical Model Development)

Yapay Zeka (Artificial Intelligence)

Nitel ve Nicel Veri Analizleri (Qualitative and Quantitative Data Analysis)

Yöneylem Araştırma Metotları (Operation Research Methods)

  • Çok Kriterli Karar Verme Metotları (Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Methods
  • Performans Analizleri (Performance Analysis)
  • Etkinlik ve verimlilik ölçümleri (Measurements of efficiency and productivity)

Olasılıklı Örneklem Seçimi (Probability Sampling Selection)

Veri Toplama Yöntemleri (Data Collection Methods)

Soru Kağıdı (Anket) Tasarımı (Questionnaire Design)

Proje Yönetim Teknikleri (Hacettepe Üniversitesi İstatistik Yüksek Lisans Programı (Prof. Dr. Turhan Menteş), Ders Notu: A2).

Çalışma Yapılmış Konular

a) Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı

  • Ekonomi Bölgelerinde Teşviklerin Etki Değerlendirmesi (Ekonomi Koordinasyon Kurulunda sunulmuştur.)
  • OSB’lerin GSYİH’ya Olan Katma Değerinin Hesaplanması
  • Sanayi Bölgeleri İyi Ülke Uygulamaları
  • Ülkelerin Teşvik Rejimleri
  • Uluslararası Yatırım Finansman Modelleri Araştırması
  • OSB’lerde Kredi Faiz Desteği Modeli Geliştirilmesi (Tek başına)
  • Organize Sanayi Bölgeleri ve Sanayi Sitelerine Kullandırılan Kredilerin İtfalandırılmasına Yönelik Model Önerileri: t+1 ve t+0,5 Modeli (Tek Başına)
  • Sanayi ve Teknoloji Bakanlığında Organize Sanayi Bölgelerinin Verilerin Sistematik Bir Şekilde Kodlanması ve OSB Veri Tabanının Oluşturulması (Tek Başına)
  • Sanayi ve Teknoloji Bakanlığınca Kredilendirilen Organize Sanayi Bölgelerinin ve Sanayi Sitelerinin Kredi Verilerinin Sistematik Bir şekilde Kodlanması ve Kredi Ödemelerine İlişkin Veri Tabanının Oluşturulması (Tek Başına)

Not: Veri tabanlarının oluşturulması ve verinin sistematik hale getirilmesi Bakanlıkta benim görevim olmadığı halde gönüllü olarak akşam mesailerine kalarak ve karşılığında hiç bir ücret almayarak yaptığım işlerdir. Ki bunu orada amirinden memuruna herkes bilir. Kaliteli veri üretimi kamuda nazarımda her şey olduğu için Bakanlıkta göreve başladığım andan itibaren kendi yaptığım işler de dahil olmak üzere yapılan iş ve işlemleri sistematik bir şekilde şube müdürlüğü şube müdürlüğü dolaşarak kodlamaya başladım. Bu konuda ilk zamanlarda zaman zaman yeniliğe açık olmayan tutumlardan dolayı tepkilerle de karşılaştım; sana ne, kendi işine bak ve bize iş çıkarma der gibi tutumlar. Peki kaliteli ve sistematik veri üretimi neden önemli? Hesap verebilir ve şeffaf olmak, mevcut durumu değerlendirmek, tarihsel verilerden hareket ederek geleceğe yönelik öngörülerde bulunmak ve projeksiyonlar çıkarmak için. Ancak gözlemim şu; kamu kurumlarında kaliteli ve sistematik veri tutma alanları oldukça eksik. Kamu kurumlarındaki üst kademe yöneticileri de dahil büyün personelin bu konuda eğitimden geçirilmesi gerektiğini düşünüyorum.

Kurum Uzmanlık Tezi

Organize Sanayi Bölgelerinde Finansal Performans Analizi (Yayınlanmamış Uzmanlık Tezi)-2014

b) Türkiye İş Kurumu

UMEM (Uzmanlaşmış Meslek Edindirme Merkezleri) Projesi

Kitap

Araştırma Yayını: 2018 Türkiye Organize Sanayi Bölgeleri Yatırım Engelleri Araştırması. Bulut, T. (2019). “2018 Türkiye Organize Sanayi Bölgeleri Yatırım Engelleri Araştırması”. Organize Sanayi Bölgeleri Üst Kuruluşu (OSBÜK), Ankara, Türkiye.

Bu araştırma yayını Türkiye’de OSB’lerde konu alanında yapılan ilk ve en geniş kapsamlı araştırma niteliğini taşımaktadır. Başta siyaset kurumu ve karar alıcıların dikkate alıp okuması, veriye dayalı politikalar geliştirilmesi noktasında başta reel sektörün aktörleri organize sanayi bölgeleri ve içerisindeki firmalar olmak üzere tüm firmalara katkı sağlayacaktır. Yatırım ortamını olumsuz etkileyen faktörler ne kadar stabil hale getirilirse o ölçüde ülke ekonomileri gelişim gösterir. Diğer bir ifadeyle ekonomilerin üretken gücü artar.

600 adet basılan araştırma yayınının basımına sponsor olan Organize Sanayi Bölgeleri Üst Kuruluşu (OSBÜK)‘na teşekkür ederim.

Kitabın dijital baskısına aşağıdaki linkten doğrudan erişebilirsiniz.

2018 Türkiye Organize Sanayi Bölgeleri Yatırım Engelleri Araştırması

Derlemeler

Ekonomik Gelişim Bölgelerine Sağlanan Teşvikler-I-2015. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi .27(314):4-17

Ekonomik Gelişim Bölgelerine Sağlanan Teşvikler-II-2015. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi .27(315):42-48

Gazete Yazıları

Yayınlanan Makaleler

Geliştirilen Sayısal Modeller ve Yayınlanan Makaleleri

Uluslararası R Programlama Dili Sertifikalarından Bazıları

  • Machine Learning with caret in R. Lecturer: Max Kuhn
Sertifika: Machine Learning with caret in Rİndir
  • Case Studies: Building Web Applications with Shiny in R. Lecturer: Dean Attali
Sertifika: Case Studies Building Web Applications with Shiny in Rİndir

RPubs Çalışmaları

R Shiny Web Uygulamaları

Geliştirilen Sayısal Yöntemleri Kullanan Çalışmalar

Yöntem: Bulut Performans Endeksi (BE)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve Türü

Sağlık kurumları finansal tablo analizlerinde kullanılabilecek anahtar finansal oranların belirlenmesi: Bir performans endeksi önerisi / Determination of key financial ratios that can be used in the financial statements analysis of the health institutions: A performance index suggestion, Yüksek Lisans Tezi

Adı geçen çalışmada geliştirdiğim kendi soy ismimi taşıyan Bulut Performans Endeksi (BPE) Sağlık Bakanlığı’na önerilmiştir.

Yazar: Şafak KIRAN (Araştırma Görevlisi)

YÖK Tez No: 524092

Yüksek Lisans Teziİndir

Yazarın ağzından “Kıymetli dostum, gerek tez sürecinde gerekse özel yaşamımda verdiğin destek ve katkıların için teşekkür ederim. Bilimsel camiaya katkılarından dolayı ayrıca tebrik ederim. Bulut Endeks modelinin yanında diğer bilgi ve tecrübe paylaşımlarını yakından takip ediyorum. Dinamik ve pek çok alanda kullanıma elverişli olan “Bulut Endeks” yöntemini bilime gönül vermiş tüm araştırmacılara özellikle tavsiye ediyorum. Bir Türk olarak yöntem geliştiriyor olman ve bu konulardaki çalışma ve gayretlerin, bilim adına önemli bir başarı göstergesidir. Çalışma ve başarılarının devamını yürekten diliyorum.” Şafak Kıran

Yöntem: Bulut Performans Endeksi (BE)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve Türü

Merve Güden, “Metal Eşya Endeksine Kayıtlı Şirketlerin Finansal Performanslarının Bulut Endeks Performans Yöntemiyle Değerlendirilmesi” , Yüksek Lisans Tezi, 2021. Adnan Menderes Üniversitesi, İşletme Anabilim Dalı, Muhasebe ve Finansman Yüksek Lisans Programı. Yüksek lisans tezi kabul edilmiş olup YÖK Tez’de yayınlanmıştır.

Yazar: Merve GÜDEN

YÖK Tez No: 659934

Yüksek Lisans Teziİndir

Yazarın ağzından “Tez çalışmamda kullandığım “Bulut Performans Endeksi” Yöntemini geliştiren,
uygulama verilerinin temini ve modelin kurulması aşamasından son aşamasına kadar
ihtiyaç duyduğum her anda desteğini ve değerli zamanını esirgemeyen Sanayi ve
Teknoloji Uzmanı Tevfik BULUT’a saygı ve teşekkürlerimi sunuyorum.” Merve Güden

Yöntem: Bulut Performans Endeksi (BE)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve Türü

Aslan, Ş. & Bolukçu, F. (2022). COVİD 19 Hastalığıyla Mücadele Sürecinde OECD Ülkelerinin Performanslarını Bulut Performans Endeksiyle Değerlendirme. Sağlık ve Sosyal Refah Araştırmaları Dergisi, 4 (1):75-96. Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/sarad/issue/67389/1031578. BE’nin 1. seviyesinde yapılan bir çalışmadır.

Yöntem: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve İçeriği

Karabük Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğretim görevlileri Doç. Dr. Oğuz FINDIK ve Emrah ÖZKAYNAK tarafından kompleks ağ analizi (complex netwok analysis) alanında düğüm ağırlıklarının hesaplanmasında ve merkezi metriklerin belirlenmesinde APLOCO metodu kullanılmıştır. Yapılan çalışmanın konusu Kompleks Ağların Merkezi Ölçütlerinde Düğüm Ağırlıklandırma Yöntemi (Node Weighting Method in Centrality Measure of Complex Networks)’dir. Bu çalışma, 26-28 Nisan 2019tarihleri arasında Alanya’da gerçekleştirilen Uluslararası İleri Teknolojiler, Bilgisayar Mühendisliği ve Bilim Konferansı (ICATCES2019)‘nda sunularak bildirisi yayınlanmıştır. Yapılan bu çalışmanın sunumuna ve bildiri makalesine aşağıdaki linklerden ulaşabilirsiniz.

Bildiri Makalesiİndir
Konferans Sunumuİndir

Yöntem: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve İçeriği

A fuzzy based integrated model for identification of vital node in terrorist network using logarithmic concept, 13 February 2020

Abstract: Analysis of the terrorist network is a process to analyze or deriving Useful information from the available network data. Ranking The Terrorist nodes within a terrorist network in identifying the most influential node is essential for the elaboration of Covert network mining. The purpose of this paper is to implement an approach of two dimensional criteria weight determination along with logarithmic concept implementation for vital node investigation in term of their influential ability. Betweenness, Closeness, Eigenvector, Hub, In-degree, Inverse closeness, Out-degree and Total degree considered as criteria and terrorist involved in 9/11 terrorist attack considered as alternatives used to formulate a decision problem. Although an integrated approach of Fuzzy based subjective-Aggregation concept based objective criteria weight determination and Ranking alternatives by the implementation of the logarithmic concept is used to solve multi criteria decision problems in order to show the application of most centralized node identification process which can be obtained easily by classification and selection problem solution using multiple criteria and alternatives.

Adı geçen çalışmada geliştirdiğim Approach of Logarithmic Concept (APLOCO) yöntemi sosyal ağ analizinde diğer yöntemlerle karşılaştırmalı olarak test edilmiş, geliştirdiğim yöntem diğer yöntemlere göre daha yüksek performansa sahip olduğu bulunmuştur.

Yazarlar

Mishra, Amit Kumar, Joshi, Nisheeth, Mathur, Iti

Yayınlandığı Dergi

Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. pp. 1-15, 2020

Mishra, Amit Kumar, Joshi, Nisheeth, and Mathur, Iti. ‘A Fuzzy Based Integrated Model for Identification of Vital Node in Terrorist Network Using Logarithmic Concept’. 1 Jan. 2020 : 1 – 15. https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs191899

Adı geçen makalenin tamamına yeni ulaştığım için ancak şimdi paylaşabiliyorum. Aşağıdaki linkten makaleyi indirebilirsiniz.

A fuzzy based integrated model for identification of vital node in terrorist network using logarithmic conceptİndir

Yöntem: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve İçeriği

Link prediction based on node weighting in complex networks

Yazarın ağzından “Bu çalışmada karmaşık ağlarda bağlantı tahmini için Düğüm Ağırlıklı Bağlantı Tahmin Modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modelde zaman periyodu ile birlikte ağda düğümlerin gücünü ortaya çıkarabilecek ve topolojik bilgilerle ifade edilemeyen özelliklerin dahil edildiği düğüm ağırlıklandırma işlemi yapılmaktadır. Elde edilen düğüm ağırlıkları gelecekte aralarında bağlantı olma ihtimali olan düğümlerin benzerlik oranlarını hesaplamada kullanılmaktadır. Düğümlerin ağırlıklandırma işleminde APLOCO yöntemi kullanılmıştır. APLOCO yönteminin tercih edilmesinin sebebi hem uygulanabilirliğinin kolay olması hem de düğümlerin ağırlığını hesaplamada başarılı sonuçlar vermesidir. APLOCO yönteminin uygulanması aşamalarında her daim desteğini esirgemeyen Tevfik Bulut Hocama çok teşekkür ederim. Bilim adına faydalı bir çalışma olacağını ümit ediyorum.” Emrah Özkaynak

Çalışmanın linki ve alıntı şekli

https://link.springer.com/article/10.1007/s00500-020-05314-8#citeas

Fındık, O., Özkaynak, E. Link prediction based on node weighting in complex networks. Soft Comput (2020). https://doi.org/10.1007/s00500-020-05314-8.

Yöntem: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve İçeriği

Emrah Özkaynak, Karmaşık Ağlarda Düğüm Ağırlıklı Bağlantı Yöntemlerinin Geliştirilmesi, Doktora Tezi, 2020. Karabük Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği. Doktora tezi kabul edilmiş olup, YÖK Tez’de de yayınlanmıştır. Karabük Üniversitesinin “http://acikerisim.karabuk.edu.tr:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/1011/10372612.pdf?sequence=1″ adresinden adı geçen doktora tezine ulaşılabilir.

Yöntem: Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodu

Kullanılan Çalışmaların Adı ve İçeriği

Bağcı, H. & Sarıay, İ. (2021). Halka Açık Piyasa Değeri ve Piyasa Değerinin İşletme Performansındaki Rolü: BİST Halka Arz Endeksi’nde Bir Uygulama. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 13 (24):36-54. DOI:10.14784/marufacd.880613.

Çağdaş Sağ, Sezgi. (2022). Görsel sanatlar öğretmen adayı seçim sınavında yeni bir boyut: Kişilik testi. Pamukkale Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Denizli. URL: http://acikerisim.pau.edu.tr/xmlui/handle/11499/45600.

Önceki yazı Sonraki Yazı

Yorum Yaz