Topluluk Öğrenme Algoritmalarından Gradyan Yükseltme Algoritması İle Gögüs Kanserinin Tahmini Üzerine Bir Vaka Çalışması
Giriş Topluluk (ensemble) öğrenme algoritmaları tahmine dayalı analitik çalışmalarda en başarılı yaklaşımlardan biridir. Bu algoritmalar somut bir problemi çözmek için bir araya gelen modeller setinden oluşmaktadır. Amaç modeller setinin ürettiği tahminleri birleştirerek doğruluğu (accuracy) artırmaktır. Topluluk algoritmaları kendi içerisinde üç grupta ele alınır. Topluluk (ensemble) öğrenme ve yükseltme algoritmalarından biri olan gradyan yükseltme, ingilizce ifadeyle […]
Devamını OkuTopluluk Öğrenme Algoritmalarından Yükseltme Algoritması İle Gögüs Kanserinin Tahmini Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on the Prediction of Breast Cancer Using Boosting Algorithm from Ensemble Learning Algorithms
Giriş Topluluk (ensemble) öğrenme algoritmaları tahmine dayalı analitik çalışmalarda en başarılı yaklaşımlardan biridir. Bu algoritmalar somut bir problemi çözmek için bir araya gelen modeller setinden oluşmaktadır. Amaç modeller setinin ürettiği tahminleri birleştirerek doğruluğu (accuracy) artırmaktır. Topluluk algoritmaları kendi içerisinde üç grupta ele alınır. Torbalama (Bagging: Bootsrap Aggregating) Yükseltme (Boosting) AdaBoost Gradient Boosting XGBoost LightGBM İstif […]
Devamını OkuTopluluk Öğrenme Algoritmalarından Torbalama Algoritması İle Konut Fiyatlarının Tahmini Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on the Prediction of Housing Prices Using Bagging Algorithm from Ensemble Learning Algorithms
Giriş Topluluk (ensemble) öğrenme algoritmaları tahmine dayalı analitik çalışmalarda en başarılı yaklaşımlardan biridir. Bu algoritmalar somut bir problemi çözmek için bir araya gelen modeller setinden oluşmaktadır. Amaç modeller setinin ürettiği tahminleri birleştirerek doğruluğu (accuracy) artırmaktır. Topluluk algoritmaları kendi içerisinde üç grupta ele alınır. Torbalama (Bagging: Bootsrap Aggregating) Artırma (Boosting) İstif (Stacking) Topluluk (ensemble) öğrenme algoritmalarından […]
Devamını OkuDüşük Doğurganlık Türkiye İçin Tehdit Mi Oluşturuyor?
Bilindiği üzere Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) yakın zamanda Türkiye için önemli nüfus göstergelerinden biri olan toplam doğurganlık hızlarını açıkladı. Bir kadının doğurganlık dönemini içine alan 15 ile 49 yaş arasında doğurabileceği ortalama çocuk sayısını gösteren toplam doğurganlık hızı ürkütücü seviyelere düştü. Gelişmiş ülkelerde bir neslin yenilenme düzeyi eşik değeri 2,10 seviyesi olarak görülmektedir. Diğer bir […]
Devamını OkuPrediction of Size of the COVID-19 Pandemic Using Wavelength Models: Cases of Turkey and World [Dalgaboyu Modelleri Kullanarak COVID-19 Pandemisinin Büyüklüğünün Tahmini: Türkiye ve Dünya Vakaları]
Başta Koronavirüs (COVID-19) olmak üzere diğer salgınların büyüklüğünü ortaya koymak için dalga boylarını ölçmeye yönelik geliştirdiğim sayısal modeller ön incelemeden geçerek Yale üniversitesi destekli medRxiv (Medical Archive)’de 11.4.2020 tarihinde yayınlanmıştı. Geliştirilen modellerin makalesine aşağıdaki linki tıklayarak ulaşabilirsiniz. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.07.20056432v1.article-info Makalenin adı: Bulut T. New Epidemiological Model Suggestions Revealing Size of Epidemics Based on the COVID-19 Pandemic Example: Wavelength […]
Devamını OkuDoğurganlık Hızı Fırsat Mı Tehdit Mi?
Bilindiği üzere Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) yakın zamanda Türkiye için önemli nüfus göstergelerinden biri olan toplam doğurganlık hızlarını açıkladı. Bir kadının doğurganlık dönemini içine alan 15 ile 49 yaş arasında doğurabileceği ortalama çocuk sayısını gösteren toplam doğurganlık hızı ürkütücü seviyelere düştü. Gelişmiş ülkelerde bir neslin yenilenme düzeyi eşik değeri 2,10 seviyesi olarak görülmektedir. Diğer bir […]
Devamını Oku