Logo Logo
  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • Kategoriler
    • Genel
    • İstatistik
    • Makine Öğrenme
    • Model Geliştirme
    • Sağlık
    • Teknoloji
  • Tüm Yazılarım
  • İletişim

İletişim

  • Email buluttevfik@gmail.com

Site Haritası

  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • İletişim

Sosyal Medya Adresleri

Kategori :İstatistik

  • ANA SAYFA
  • KATEGORİ
Ocak 7 2023
YAZIYI OKU
  • Genel
  • İstatistik

Araştırma Metodolojisi Notları-II

Araştırma Metodolojisi Notları-I serisinin ilkinde kötü örnek teşkil eden araştırma örnekleri ile nicel ve nitel araştırma tasarımlarının özelliklerine yer verilmişti. Tabi burada önemli bir noktayı atlamadan geçmeyelim. Nicel ve nitel araştırma yöntemleri birbirinin alternatifi değildir. Aksine birbirinin tamamlayıcısıdır. Metodoloji notlarının bu serisinde hem Türkiye hem de ABD özelinde örnek nicel örneklem araştırmalarına ve künyelerine yer […]

Devamını Oku
Ekim 23 2022
YAZIYI OKU
  • Genel
  • İstatistik

Araştırma Metodolojisi Notları-I

Yaşamımızın her döneminde gerek araştırmayı yapan özne gerekse araştırmaya konu nesne konumunda olabiliriz. En azından gözlem yaparak/yapılarak veya deneyimleyerek bunu yaparız. Yapılan araştırmalar ile araştırılmak istenen gerçeklik hakkında veri toplayarak bir sorunun çözümüne ışık tutmak veya sorunun ne olduğunu ortaya koymak için araştırma yaparız. Buraya kadar bahsedilen araştırma amaçlarında herhangi bir sorun bulunmamaktadır. Sorun bizlerin […]

Devamını Oku
Eylül 29 2022
YAZIYI OKU
  • Genel
  • İstatistik

R’da Statik ve Dinamik Haritalama Vaka Çalışmaları: Türkiye Örneği

Veri görselleştirmenin bir boyutu da veri setlerindeki örüntünün haritalar üzerinde sunulmasıdır. Böylece verinin mekansal dağılımını daha iyi görebilir ve daha iyi yorumlayabiliriz. Bu çalışmada keşifsel veri analizi yapılarak mevcut veya sentetik olarak üretilen veri setleri uygulamalı olarak harita üzerinde gösterilmiştir. Uygulamalarda statik ve dinamik Türkiye haritaları oluşturulmuştur. Harita üzerinde çıkarımsal (inferential) istatistiklerinin gösterilmesi yani daha […]

Devamını Oku
Eylül 15 2022
YAZIYI OKU
  • İstatistik

R’da Normal Dağılım Eğrisi Altındaki Alanların ve Bir Fonskiyonun Grafiği

Çalışma kapsamında normal dağılım gösteren veri setlerinde normal dağılım eğrisi altında kalan alanın gösterimi ve fonksiyon grafiği oluşturma üzerine uygulamalar yapılmıştır. Bu amaçla ggplot2 ve tigerstats kütüphaneleri kullanılmıştır. Ayrıca çok yalın bir şekilde tekrarsız basit tesadüfi örnekleme (simple random sampling without replacement) yöntemiyle popülasyondan örneklem seçimi gösterilmiştir. Yüklenen kütüphaneler Örnek 1 Bir üniversiteye giriş sınavının […]

Devamını Oku
Nisan 17 2022
YAZIYI OKU
  • İstatistik
  • Model Geliştirme

R’da Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi Olarak APLOCO’nun Fonksiyonu ve Grafiği

Giriş Çalışma kapsamında çok kriterli karar verme yöntemi olarak geliştirilmiş olan APLOCO (Logaritmik Konsept Yaklaşımı) metodunun R‘da fonksiyonu yazılarak R’da kullanımı gösterilmiştir. APLOCO fonksiyonu Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Doktora programından Doç. Dr. Burkay Genç hocamla birlikte oluşturulmuştur. Oluşturulmuş fonksiyon Python programlama dilini de rahatlıkla uyarlanabilir. APLOCO metodunun makalesi için https://arxiv.org/abs/1802.04095 linkine tıklayınız. R programlama dili […]

Devamını Oku
Nisan 4 2022
YAZIYI OKU
  • İstatistik
  • Model Geliştirme

R’da Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodu

Çalışma kapsamında çok kriterli karar verme yöntemlerinde kullanılmak üzere ağırlıklandırma yöntemi olarak geliştirilen Normalize Edilmiş Maksimum Değerler (NMD) yönteminin R’da uygulanmasını sağlamak amacıyla NMD fonksiyonu oluşturulmuştur. Fonksiyon ile kriterlerin ağırlık düzeyleri belirlenebilmektedir. Kriterlere ilişkin ağırlıklar, değerlerine göre büyükten küçüğe grafikler üzerinde gösterilmiştir. NMD yöntemiyle ilgili olarak daha detaylı bilgi için aşağıdaki linke tıklayınız. Normalize Edilmiş […]

Devamını Oku
Mart 14 2022
  • İstatistik

Normal Dağılım Eğrisi Altındaki Alanların ve Bir Fonksiyonun Grafiği

Çalışma kapsamında normal dağılım gösteren veri setlerinde normal dağılım eğrisi altında kalan alanın gösterimi ve fonksiyon grafiği oluşturma üzerine uygulamalar yapılmıştır. Bu amaçla ggplot2 ve tigerstats kütüphaneleri kullanılmıştır. Yüklenen kütüphaneler Örnek 1 Bir üniversiteye giriş sınavının test puanlarının normal bir dağılıma uyduğunu varsayalım. Ortalama test puanı 300 ve standart sapma 89’dur. Sınavda 350 ve üzeri […]

Devamını Oku
Ekim 16 2021
YAZIYI OKU
  • İstatistik

R’da Shiny Üzerinde Binom Olasılık Dağılım Simülasyonu: Binomial Probability Distribution Simulation on Shiny in R

Bu çalışma kapsamında bugün R’da yazıp Shiny üzerinde yayınladığım kesikli olasılık dağılımlarından biri olan Binom olasılık dağılım simülasyonunun geliştirilmesinde kullandığım R kodları bütünleşik olarak paylaşılarak konu hakkında farkındalık oluşturulması amaçlanmıştır. Simülasyonda ayrıca üretilen veriyi csv formatında indirebilirsiniz de. Geliştirdiğim uygulamaya aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz. https://buluttevfik.shinyapps.io/bdagilim/ Faydalı olması dileğiyle. Bilimle ve teknolojiyle kalınız. Not:  Kaynak gösterilmeden alıntı […]

Devamını Oku
Ekim 13 2021
YAZIYI OKU
  • İstatistik

R’da Shiny Üzerinde Normal Dağılım Simülasyonu İnşa Etme : Building a Normal Distribution Simulation on Shiny in R

Bu çalışma kapsamında daha önce R’da yazıp Shiny üzerinde yayınladığım Normal dağılım simülasyonunun geliştirilmesinde kullandığım R kodları bütünleşik olarak paylaşılarak konu hakkında farkındalık oluşturulması amaçlanmıştır. Simülasyonda ayrıca üretilen veriyi csv formatında indirebilirsiniz de. Geliştirdiğim uygulamaya aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz. https://buluttevfik.shinyapps.io/normdv2/ Faydalı olması dileğiyle. Bilimle ve teknolojiyle kalınız. Not:  Kaynak gösterilmeden alıntı yapılamaz veya kopyalanamaz.  It can […]

Devamını Oku
Ekim 12 2021
YAZIYI OKU
  • İstatistik

R’da Dinamik Ağaç Diyagramı ve Dinamik Grafik Oluşturma Üzerine Vaka Çalışmaları: Case Studies on Dynamic Tree Diagram and Dynamic Graphing in R

Intro In the first part of this study, a dynamic tree diagram was created on original data set using collapsibleTree library. In the second part, dynamic charts were created using rAmCharts and rAmCharts4 libraries. At the same time, download and mode change options have been added to dynamic graphics created in that section. Giriş Bu çalışmanın ilk bölümünde collapsibleTree kütüphanesi kullanılarak özgün veri […]

Devamını Oku
  • 1
  • 2
  • 3
  • …
  • 8

Son Yazılar

  • Kanada Sağlık Sisteminde Bekleme Süreleri
  • Araştırma Metodolojisi Notları-II
  • Araştırma Metodolojisi Notları-I
  • Microsoft Excel’de Bulut Endeks-Beta [BE-β] Simülasyonu
  • R’da Statik ve Dinamik Haritalama Vaka Çalışmaları: Türkiye Örneği

Son Yorumlar

  1. Küresel İnovasyon Endeksi 2021 Yılı Raporu ve Türkiye - winally.com - Küresel İnovasyon Endeksi’nde Türkiye Ne Durumda?
  2. R’da Birliktelik Kuralları | canözkan - Apriori Algoritması Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on Apriori Algorithm
  3. Tevfik BULUT - Python’da Şans Oyunları Perspektifinden Olasılık : Probability from Perspective of the Chance Games in Python
  4. Ahmet Aksoy - Python’da Şans Oyunları Perspektifinden Olasılık : Probability from Perspective of the Chance Games in Python
  5. Tevfik BULUT - Z Tablosuna Göre Güven Aralığının Hesaplanmasına Yönelik Bir Simülasyon Çalışması: A Simulation Study for Calculating Confidence Interval by Z Table

Arşivler

  • Ocak 2023
  • Ekim 2022
  • Eylül 2022
  • Nisan 2022
  • Mart 2022
  • Ekim 2021
  • Eylül 2021
  • Ağustos 2021
  • Temmuz 2021
  • Haziran 2021
  • Mayıs 2021
  • Nisan 2021
  • Şubat 2021
  • Ocak 2021
  • Aralık 2020
  • Kasım 2020
  • Ekim 2020
  • Eylül 2020
  • Ağustos 2020
  • Temmuz 2020
  • Haziran 2020
  • Mayıs 2020
  • Nisan 2020
  • Mart 2020
  • Şubat 2020
  • Ocak 2020
  • Aralık 2019
  • Kasım 2019
  • Ekim 2019
  • Eylül 2019
  • Ağustos 2019
  • Mayıs 2019
  • Şubat 2019
  • Aralık 2018
  • Eylül 2018
  • Ağustos 2018
  • Temmuz 2018
  • Mayıs 2018
  • Nisan 2018
  • Ekim 2017
  • Temmuz 2017
  • Haziran 2017
  • Mayıs 2017
  • Ocak 2017

Kategoriler

  • Genel
  • İstatistik
  • Makine Öğrenme
  • Model Geliştirme
  • Sağlık
  • Teknoloji

Kategoriler

  • Genel
  • İstatistik
  • Makine Öğrenme
  • Model Geliştirme
  • Sağlık
  • Teknoloji

Etiketler

Accuracy Basit Tesadüfi Örnekleme Bernoulli Olasılık Dağılımı Confusion Matrix Coronavirus Doğruluk Doğruluk Oranı Dünya Sağlık Örgütü EDA Epidemi Epidemiyology Epidemiyoloji Exploratory Data Analysis Exploratory Data Analysis (EDA) F1 Forecast Keşifsel Veri Analizi Kitle Olasılık Fonksiyonu Koronavirüs Koronavirüs Salgını Olasılık Olasılıklı Örneklem OSB Pandemi Point Estimation Point Forecast Prevalance Prevalans Probability Sampling R Recall Salgın Sağlık Bakanlığı Simple Random Sampling Tahmin TBATS TURKEY TÜRKİYE Veri Madenciliği WHO World Health Organization Yapay Zeka ÇKKV Örneklem Örneklem Büyüklüğü
Logo

Burada, gazete ve dergilerde yayınlanan çalışmalarımın tamamı çalışmakta olduğum kurumdan bağımsız olarak özel hayatımda yaptığım çalışmalardır. Dolayısıyla, burada yer alan çalışmalardan emeğe saygı adına kaynak gösterilmesi suretiyle azami ölçüde herkes yararlanabilir.

Site Haritası

  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • Blog
  • İletişim

Linkler

  • winally.com

Bana Ulaşın

Bu sayfa, bazı temel bilgilerin ve bir iletişim formunun yer aldığı bir iletişim sayfasıdır. Suç teşkil edecek, yasadışı, tehditkar, rahatsız edici, hakaret ve küfür içeren, aşağılayıcı, küçük düşürücü, kaba, müstehcen, ahlaka aykırı, kişilik haklarına zarar verici ya da benzeri niteliklerde içeriklerden doğan her türlü mali, hukuki, cezai, idari sorumluluk içeriği gönderen Kişilere aittir.

  • Email: buluttevfik@gmail.com

© Copyright 2022 Tevfik Bulut