Tag Archives: Mean Absolute Percentage Error

Temmuz 23 2020

R’da Poisson ve Negatif Binom Regresyon Yöntemleri Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on Poisson and Negative Binomial Regression Methods in R

Giriş Regresyon analizi yöntemlerinden biri olan poisson regresyon analiz yöntemi, bağımlı değişkenin ya da cevap değişkenininnicel kesikli ve pozitif (sayma sayıları) olduğu bağımlı değişkenler (dependent variables) ile bağımsız değişken veya değişkenler (independent variables) arasındaki ilişkiyi ortaya koyan regresyon analiz yöntemidir. Genel olarak bağımlı değişkenin veri tipi yapılacak analiz yöntemlerinde belirleyici rol oynamaktadır. Dolayısıyla veri tiplerinin […]

Devamını Oku
Temmuz 15 2020

R’da Çoklu Doğrusal Regresyon Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on Multiple Linear Regression (MLR) in R

Giriş Regresyon analizi yöntemlerinden biri olan multiple (çoklu) regresyon analiz (MRA) yöntemi, bağımlı değişkenin ya da cevap değişkenininnicel sürekli veya kesikli olduğu bağımlı değişkenler (dependent variables) ile bağımsız değişken veya değişkenler (independent variables) arasındaki ilişkiyi ortaya koyan regresyon analiz yöntemidir. Veri tipleri kendi içerisinde 4 farklı alt sınıfta ele alınabilir. Bu veri tipleri Şekil 1’de […]

Devamını Oku
Haziran 27 2020

Topluluk Öğrenme Algoritmalarından Gradyan Yükseltme Algoritması İle Gögüs Kanserinin Tahmini Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on the Prediction of Breast Cancer Using Gradient Boosting Algorithm from Ensemble Learning Algorithms

Giriş Topluluk (ensemble) öğrenme algoritmaları tahmine dayalı analitik çalışmalarda en başarılı yaklaşımlardan biridir. Bu algoritmalar somut bir problemi çözmek için bir araya gelen modeller setinden oluşmaktadır. Amaç modeller setinin ürettiği tahminleri birleştirerek doğruluğu (accuracy) artırmaktır. Topluluk algoritmaları kendi içerisinde üç grupta ele alınır. Torbalama (Bagging: Bootsrap Aggregating) Yükseltme (Boosting) AdaBoost Gradient Boosting XGBoost LightGBM İstif […]

Devamını Oku
Haziran 23 2020

Topluluk Öğrenme Algoritmalarından Yükseltme Algoritması İle Gögüs Kanserinin Tahmini Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on the Prediction of Breast Cancer Using Boosting Algorithm from Ensemble Learning Algorithms

Giriş Topluluk (ensemble) öğrenme algoritmaları tahmine dayalı analitik çalışmalarda en başarılı yaklaşımlardan biridir. Bu algoritmalar somut bir problemi çözmek için bir araya gelen modeller setinden oluşmaktadır. Amaç modeller setinin ürettiği tahminleri birleştirerek doğruluğu (accuracy) artırmaktır. Topluluk algoritmaları kendi içerisinde üç grupta ele alınır. Torbalama (Bagging: Bootsrap Aggregating) Yükseltme (Boosting) AdaBoost Gradient Boosting XGBoost LightGBM İstif […]

Devamını Oku
Haziran 20 2020

Topluluk Öğrenme Algoritmalarından Torbalama Algoritması İle Konut Fiyatlarının Tahmini Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on the Prediction of Housing Prices Using Bagging Algorithm from Ensemble Learning Algorithms

Giriş Topluluk (ensemble) öğrenme algoritmaları tahmine dayalı analitik çalışmalarda en başarılı yaklaşımlardan biridir. Bu algoritmalar somut bir problemi çözmek için bir araya gelen modeller setinden oluşmaktadır. Amaç modeller setinin ürettiği tahminleri birleştirerek doğruluğu (accuracy) artırmaktır. Topluluk algoritmaları kendi içerisinde üç grupta ele alınır. Torbalama (Bagging: Bootsrap Aggregating) Artırma (Boosting) İstif (Stacking) Topluluk (ensemble) öğrenme algoritmalarından […]

Devamını Oku
Mayıs 31 2020

Topluluk Öğrenme Algoritmalarından Torbalama Algoritması İle Gögüs Kanserinin Tahmini Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on the Prediction of Breast Cancer Using Bagging Algorithm from Ensemble Learning Algorithms

Giriş Topluluk (ensemble) öğrenme algoritmaları tahmine dayalı analitik çalışmalarda en başarılı yaklaşımlardan biridir. Bu algoritmalar somut bir problemi çözmek için bir araya gelen modeller setinden oluşmaktadır. Amaç modeller setinin ürettiği tahminleri birleştirerek doğruluğu (accuracy) artırmaktır. Topluluk algoritmaları kendi içerisinde üç grupta ele alınır. Torbalama (Bagging: Bootsrap Aggregating) Artırma (Boosting) İstif (Stacking) Topluluk (ensemble) öğrenme algoritmalarından […]

Devamını Oku
Ocak 21 2020

2020 Yıl Sonu Dolar-TL Alış Kurunun Tahmini Üzerine Karşılaştırmalı Bir Vaka Çalışması-II: A Comparative Case Study on Forecast of USD-TRY Exchange Rate at the End of 2020 Year-II

Türkiye ekonomisinde döviz kuru oynaklıkları ve şokları iç ve/veya dış sebeplerden sıklıkla yaşanan bir durumdur. Bu çalışma kapsamında T.C. Merkez Bankası Dolar-TL alış kuru veri setinde farklı yöntemler kullanılarak Dolar-TL alış kuru 2020 dönem sonu tahminleri yapılmıştır. Dolar alış kuru tahmininde kullanılan ana değişken, 40 yıllık günlük “Dolar-TL alış kuru” değeridir. Hacim olarak oldukça güvenilir […]

Devamını Oku
Ocak 14 2020

2020 Yıl Sonu Dolar-TL Alış Kurunun Tahmini Üzerine Karşılaştırmalı Bir Vaka Çalışması: A Comparative Case Study on Forecast of USD-TRY Exchange Rate at the End of 2020 Year

Türkiye ekonomisinde döviz kuru oynaklıkları ve şokları iç ve/veya dış sebeplerden sıklıkla yaşanan bir durumdur. Bu çalışma kapsamında T.C. Merkez Bankası Dolar-TL alış kuru veri setinde farklı yöntemler kullanılarak Dolar-TL alış kuru 2020 dönem sonu tahminleri yapılmıştır. Dolar alış kuru tahmininde kullanılan ana değişken, 40 yıllık günlük “Dolar-TL alış kuru” değeridir. Dolar kurunu etkileyen birçok […]

Devamını Oku