Logo Logo
  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • Kategoriler
    • Genel
    • İstatistik
    • Makine Öğrenme
    • Model Geliştirme
    • Sağlık
    • Teknoloji
  • Tüm Yazılarım
  • İletişim

İletişim

  • Email buluttevfik@gmail.com

Site Haritası

  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • İletişim

Sosyal Medya Adresleri

İç Tutarlılık Analizi Üzerine Bir Vaka Çalışması : A Case Study on Internal Consistency Analysis

  • ANA SAYFA
  • Blog Details
Eylül 27 2018
  • İstatistik

İç tutarlılık analizi konusuna daha önce değinilmişti. Ancak hatırlanması adına aşağıda linki verilmiştir.

İç Tutarlılık (Internal Consistency)

Bu çalışmada anlaşılması adına temel düzeyde hipotetik örnek bir uygulama yapılacaktır. Ancak bunun öncesinde kısaca formülden bahsedelim. Alfa katsayısının formülü şu şekildedir;

alfa

ya da

Cronbach Alfa=(k/k-1)x(1-kalem veya soru bazında varyansların toplamı/ölçek varyansı)

Yukarıda belirtilen Alfa Katsayısı (Coefficient Alfa) formülünde “k” ankette veya ölçekte kullanılan soruların veya kalemlerin  sayısı (Number of items) olarak gösterilmektedir.

Kalem (soru) bazında varyansların toplamı, ingilizce ifadeyle “Sum of item variances” olarak ifade edilmektedir.

Microsoft Office Excel 2016’daki örnek uygulamada alan terminolojisine uyum sağlanması açısından bileşenlerin ingilizce karşılıklarından burada kısaca bahsedilmiştir. Tablo 1’de 1’den 5’e kadar cevap seçeneği olan bir anketteki 3 soru iç tutarlılık açısından analiz edilecektir. Bu anketin her bir sorusunu (q1’den q3’e kadar) cevaplayan kişi sayısı (case) 23 olup, Tablo 1’de sorulara verilen yanıtlar kodlanmış bir şekilde sunulmuştur.

Tablo 1: Soru Setinde Verilen Yanıtlar

Case q1 q2 q3
1 3 1 1
2 4 2 2
3 2 5 4
4 3 2 2
5 5 5 5
6 2 1 2
7 3 2 2
8 4 5 4
9 3 2 2
10 2 1 2
11 4 5 2
12 2 2 3
13 3 4 2
14 3 1 2
15 2 2 3
16 4 1 1
17 3 3 3
18 2 2 2
19 4 4 4
20 2 2 4
21 3 2 2
22 2 2 2
23 3 1 2

Tablo 1’de sunulan veri setinden yola çıkarak şimdi adım adım alfa katsayısını hesaplayalım.

  1. adım: her bir vakadan (case) elde edilen cevapların (q1’den q3’e kadar) toplamı alınır.
  2. adım: her bir soruya ait elde edilen sonuçların ortalama (mean),  standart sapma (standart deviation) ve varyansı (item variance) hesaplanır. Elde edilen bu istatistikler soru ya da kalem (item) bazında tanımlayıcı istatistiklerdir (item statistics).Ancak, burada unutulmaması gereken önemli bir nokta vardır; o da eğer soru bazlı varyansın (item variance) 0’a eşitse bu sorunun veya kalemin analizden çıkarılması gerektiğidir.
  3. adım: her bir soruya ait bir önceki adımda elde edilen soru bazında elde edilen varyanslar (item variances) toplanır. Daha sonra, soru sayısı (buradaki örnekte k=3) alfa katsayı formülünde k değeri olarak alınır. Bu işlemden sonra 1. adımda her bir vakadan elde edilen toplamların genel toplamı, toplam cevaplayan (vaka) sayısına bölünerek ortalama hesaplanır. Bu işlemleri sırasıyla standart sapma ve varyans hesaplamaları takip eder. Bu adımda yapılan bütün matematiksel işlemler, ölçek istatistiklerinin (Scale statistics) elde edilmesi için yapılır. 
  4. adım: [Number of items (k) / (Number of items (k) -1)] X [1-(Sum of item variances /  Variance)] eşitliği ile alfa katsayısı hesaplanır. Bu formülde kullanılan parametreler için 3. adımda hesaplanan ölçek istatistiklerinden (scale statistics) yararlanılarak alfa katsayısı hesaplanır.

Microsoft excelde sonuçların adım adım ortaya konulması:

Tablo 2: Adım 1’e İlişkin Her Bir Vaka Bazında Verilen Cevapların Toplamları

Case q1 q2 q3 Sum
1 3 1 1 5
2 4 2 2 8
3 2 5 4 11
4 3 2 2 7
5 5 5 5 15
6 2 1 2 5
7 3 2 2 7
8 4 5 4 13
9 3 2 2 7
10 2 1 2 5
11 4 5 2 11
12 2 2 3 7
13 3 4 2 9
14 3 1 2 6
15 2 2 3 7
16 4 1 1 6
17 3 3 3 9
18 2 2 2 6
19 4 4 4 12
20 2 2 4 8
21 3 2 2 7
22 2 2 2 6
23 3 1 2 6

Tablo 3: Adım 2’ye İlişkin Soru (Kalem) Bazlı İstatistikler (Item Statistics)

Item Statistics q1 q2 q3
Item Mean 2,96 2,48 2,52
Item Standart Deviation 0,878 1,442 1,039
Item Variance 0,770751 2,079051 1,079051

Tablo 4: Adım 3’e İlişkin Ölçek İstatistikleri (Scale Statistics)

Scale Statistics Results
Sum of item variances 3,9289
Number of items (k) 3,0000
Mean 7,9565
SD 2,7216
Variance 7,4071

Tablo 5: Adım 4 ve Cronbach Alfa Katsayısı (Cronbach Coefficient Alpha)

Reliability Statistic Result
Cronbach Alfa 0,704376

Güvenirlik analizlerinde iç tutarlılığın (internal consistency) ölçümünde yaygın olarak kullanılan alfa katsayısı (coefficient alfa) 0,704  olarak hesaplanmıştır. Thumb kuralına göre elde edilen alfa katsayısı, ölçeğin (q1, q2 ve q3 soruları) genel olarak kabul edilebilir bir iç tutarlılık seviyesine sahip olduğunu göstermektedir.

Elde edilen sonuçların somutlaştırılması ve çalışmalarınıza uyarlanabilmesi adına Microsoft Office Excel 2016 programında yapılan hesaplamaya ilişkin xlsx uzantılı excel dokumanı aşağıdaki linkte paylaşılmıştır.

Alfa Katsayısı (Coefficient Alpha)

Biz alfa katsayısını excel ortamında veri çözümleme araçlarındaki Anova: Yinelemesiz Çift Etken  menüsünden de hesaplayabiliriz. Alternatif olarak belirtmekte fayda var.

SPSS’de elde edilen sonuçlar excel ortamında elde edilen sonuçlarla aynı olup, aşağıda bir bütün olarak sunulmuştur.

spss

R programlama dilinde elde edilen sonuçlar SPSS ve excel ortamında elde edilen sonuçlarla aynı olup, aşağıda kod blokları ile birlikte bir bütün olarak sunulmuştur.

Alternatif Kod Bloğu-1

library(readxl)
alfa <- read_excel("C:/Users/Tevfik Bulut/Desktop/alfa.xlsx")
View(alfa)
library(psych)
alpha(alfa)

rstudio_2018-09-29_00-45-53

% 95 güven aralığında alfa katsayısı aşağıda görüleceği üzere 0,7’dir.

rstudio_2018-09-29_00-53-18

ya da

Alternatif Kod Bloğu-2 

library(readxl)
alfa <- read_excel("C:/Users/Tevfik Bulut/Desktop/alfa.xlsx")
View(alfa)
library(psy)
cronbach(alfa)

$sample.size

[1] 23

$number.of.items

[1] 3

$Cronbach Alpha Coefficient 

[1] 0.7043757

Alternatif Kod Bloğu-3

library(readxl) 
alfa <- read_excel("C:/Users/Tevfik Bulut/Desktop/alfa.xlsx") 
View(alfa)
library(DescTools)
CronbachAlpha(alfa, cond=FALSE, conf.level=0.95)

% 95 güven aralığında Alfa Katsayısı

Cronbach Alpha       lwr.ci                upr.ci

0.7043757                0.5589744         0.8074930

Faydalı olması dileğiyle..

Not: Emeğe saygı adına, yapılan çalışmanın ve indirilen excel dokümanının başka bir mecrada ya da ortamda paylaşılması halinde alındığı yer adının belirtilmesini rica ederim.

Saygılarımla.

Yararlanılan Kaynaklar

  • The R Project for Statistical Computing. https://www.r-project.org/
  • Microsoft Excel 2016, Microsoft
  • SPPS Versiyon 21
  • https://tevfikbulut.com/2018/09/09/guvenilirlik-analizi-reliability-analysis-ic-tutalilik-internal-consistency/
Önceki yazı Sonraki Yazı
Alfa KatsayısıCoefficient AlphaCronbach Alfa KatsayısıGüvenirlik Analiziİç TutarlılıkInternal ConsistencyInternal Consistency AnalysisItem StatisticsReliabilityScale Statistics

Yorum Yaz Cevabı iptal et

Son Yazılar

  • Kanada Sağlık Sisteminde Bekleme Süreleri
  • Araştırma Metodolojisi Notları-II
  • Araştırma Metodolojisi Notları-I
  • Microsoft Excel’de Bulut Endeks-Beta [BE-β] Simülasyonu
  • R’da Statik ve Dinamik Haritalama Vaka Çalışmaları: Türkiye Örneği

Son Yorumlar

  1. Küresel İnovasyon Endeksi 2021 Yılı Raporu ve Türkiye - winally.com - Küresel İnovasyon Endeksi’nde Türkiye Ne Durumda?
  2. R’da Birliktelik Kuralları | canözkan - Apriori Algoritması Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on Apriori Algorithm
  3. Tevfik BULUT - Python’da Şans Oyunları Perspektifinden Olasılık : Probability from Perspective of the Chance Games in Python
  4. Ahmet Aksoy - Python’da Şans Oyunları Perspektifinden Olasılık : Probability from Perspective of the Chance Games in Python
  5. Tevfik BULUT - Z Tablosuna Göre Güven Aralığının Hesaplanmasına Yönelik Bir Simülasyon Çalışması: A Simulation Study for Calculating Confidence Interval by Z Table

Arşivler

  • Ocak 2023
  • Ekim 2022
  • Eylül 2022
  • Nisan 2022
  • Mart 2022
  • Ekim 2021
  • Eylül 2021
  • Ağustos 2021
  • Temmuz 2021
  • Haziran 2021
  • Mayıs 2021
  • Nisan 2021
  • Şubat 2021
  • Ocak 2021
  • Aralık 2020
  • Kasım 2020
  • Ekim 2020
  • Eylül 2020
  • Ağustos 2020
  • Temmuz 2020
  • Haziran 2020
  • Mayıs 2020
  • Nisan 2020
  • Mart 2020
  • Şubat 2020
  • Ocak 2020
  • Aralık 2019
  • Kasım 2019
  • Ekim 2019
  • Eylül 2019
  • Ağustos 2019
  • Mayıs 2019
  • Şubat 2019
  • Aralık 2018
  • Eylül 2018
  • Ağustos 2018
  • Temmuz 2018
  • Mayıs 2018
  • Nisan 2018
  • Ekim 2017
  • Temmuz 2017
  • Haziran 2017
  • Mayıs 2017
  • Ocak 2017

Kategoriler

  • Genel
  • İstatistik
  • Makine Öğrenme
  • Model Geliştirme
  • Sağlık
  • Teknoloji

Kategoriler

  • Genel
  • İstatistik
  • Makine Öğrenme
  • Model Geliştirme
  • Sağlık
  • Teknoloji

Etiketler

Accuracy Basit Tesadüfi Örnekleme Bernoulli Olasılık Dağılımı Confusion Matrix Coronavirus Doğruluk Doğruluk Oranı Dünya Sağlık Örgütü EDA Epidemi Epidemiyology Epidemiyoloji Exploratory Data Analysis Exploratory Data Analysis (EDA) F1 Forecast Keşifsel Veri Analizi Kitle Olasılık Fonksiyonu Koronavirüs Koronavirüs Salgını Olasılık Olasılıklı Örneklem OSB Pandemi Point Estimation Point Forecast Prevalance Prevalans Probability Sampling R Recall Salgın Sağlık Bakanlığı Simple Random Sampling Tahmin TBATS TURKEY TÜRKİYE Veri Madenciliği WHO World Health Organization Yapay Zeka ÇKKV Örneklem Örneklem Büyüklüğü
Logo

Burada, gazete ve dergilerde yayınlanan çalışmalarımın tamamı çalışmakta olduğum kurumdan bağımsız olarak özel hayatımda yaptığım çalışmalardır. Dolayısıyla, burada yer alan çalışmalardan emeğe saygı adına kaynak gösterilmesi suretiyle azami ölçüde herkes yararlanabilir.

Site Haritası

  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • Blog
  • İletişim

Linkler

  • winally.com

Bana Ulaşın

Bu sayfa, bazı temel bilgilerin ve bir iletişim formunun yer aldığı bir iletişim sayfasıdır. Suç teşkil edecek, yasadışı, tehditkar, rahatsız edici, hakaret ve küfür içeren, aşağılayıcı, küçük düşürücü, kaba, müstehcen, ahlaka aykırı, kişilik haklarına zarar verici ya da benzeri niteliklerde içeriklerden doğan her türlü mali, hukuki, cezai, idari sorumluluk içeriği gönderen Kişilere aittir.

  • Email: buluttevfik@gmail.com

© Copyright 2022 Tevfik Bulut