R’da Monte Carlo Simülasyonu ve Uygulama Algoritmaları
Karar vericiler, stratejik veya taktiksel bir hamlenin etkisini önceden değerlendirebilmek ve böylece hedeflerine ulaşmak için en uygun stratejileri planlayabilmek için güvenilir tahmin sistemlerine ihtiyaç duyarlar. Eğer-ise (What-if) analizi, amacı kurumsal işletme veya onun bir parçası gibi karmaşık bir sistemin davranışını senaryo adı verilen bazı hipotezler altında incelemek olan veri yoğun bir simülasyondur. Özellikle, eğer-ise analizi […]
Devamını OkuSimulation of Epidemiological Wavelength Method
The main purpose of the study is to demonstrate the applications of the epidemiological wavelength method developed to calculate the size of COVID-19 pandemic through simulation and to expand its use. By using the epidemiological wavelength method, decision makers can manage the pandemic processes easier and faster, especially by estimating COVID-19 pandemic size. The paper […]
Devamını OkuEpidemiyolojik Dalga Boyu Yöntemi Simülasyonu
Çalışmanın temel amacı, COVID-19 pandemisinin büyüklüğünü hesaplamak için geliştirilen epidemiyolojik dalga boyu yönteminin simülasyon üzerinden uygulamalarının gösterilmesi ve kullanımının yaygınlaştırılmasıdır. Karar vericiler, epidemiyolojik dalga boyu yöntemini kullanarak başta COVID-19 salgın büyüklüğü hesaplanarak salgın süreçleri daha kolay ve hızlı yönetebilir. Geliştirilen epidemiyolojik dalga boyu yönteminin makalesi İngiltere Kraliyet Halk Sağlığı Derneğinin (The Royal Society for […]
Devamını OkuAraştırma Metodolojisi Notları-II
Araştırma Metodolojisi Notları-I serisinin ilkinde kötü örnek teşkil eden araştırma örnekleri ile nicel ve nitel araştırma tasarımlarının özelliklerine yer verilmişti. Tabi burada önemli bir noktayı atlamadan geçmeyelim. Nicel ve nitel araştırma yöntemleri birbirinin alternatifi değildir. Aksine birbirinin tamamlayıcısıdır. Metodoloji notlarının bu serisinde hem Türkiye hem de ABD özelinde örnek nicel örneklem araştırmalarına ve künyelerine yer […]
Devamını OkuAraştırma Metodolojisi Notları-I
Yaşamımızın her döneminde gerek araştırmayı yapan özne gerekse araştırmaya konu nesne konumunda olabiliriz. En azından gözlem yaparak/yapılarak veya deneyimleyerek bunu yaparız. Yapılan araştırmalar ile araştırılmak istenen gerçeklik hakkında veri toplayarak bir sorunun çözümüne ışık tutmak veya sorunun ne olduğunu ortaya koymak için araştırma yaparız. Buraya kadar bahsedilen araştırma amaçlarında herhangi bir sorun bulunmamaktadır. Sorun bizlerin […]
Devamını OkuR’da Statik ve Dinamik Haritalama Vaka Çalışmaları: Türkiye Örneği
Veri görselleştirmenin bir boyutu da veri setlerindeki örüntünün haritalar üzerinde sunulmasıdır. Böylece verinin mekansal dağılımını daha iyi görebilir ve daha iyi yorumlayabiliriz. Bu çalışmada keşifsel veri analizi yapılarak mevcut veya sentetik olarak üretilen veri setleri uygulamalı olarak harita üzerinde gösterilmiştir. Uygulamalarda statik ve dinamik Türkiye haritaları oluşturulmuştur. Harita üzerinde çıkarımsal (inferential) istatistiklerinin gösterilmesi yani daha […]
Devamını OkuR’da Normal Dağılım Eğrisi Altındaki Alanların ve Bir Fonskiyonun Grafiği
Çalışma kapsamında normal dağılım gösteren veri setlerinde normal dağılım eğrisi altında kalan alanın gösterimi ve fonksiyon grafiği oluşturma üzerine uygulamalar yapılmıştır. Bu amaçla ggplot2 ve tigerstats kütüphaneleri kullanılmıştır. Ayrıca çok yalın bir şekilde tekrarsız basit tesadüfi örnekleme (simple random sampling without replacement) yöntemiyle popülasyondan örneklem seçimi gösterilmiştir. Yüklenen kütüphaneler Örnek 1 Bir üniversiteye giriş sınavının […]
Devamını OkuR’da Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi Olarak APLOCO’nun Fonksiyonu ve Grafiği
Giriş Çalışma kapsamında çok kriterli karar verme yöntemi olarak geliştirilmiş olan APLOCO (Logaritmik Konsept Yaklaşımı) metodunun R‘da fonksiyonu yazılarak R’da kullanımı gösterilmiştir. APLOCO fonksiyonu Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Doktora programından Doç. Dr. Burkay Genç hocamla birlikte oluşturulmuştur. Oluşturulmuş fonksiyon Python programlama dilini de rahatlıkla uyarlanabilir. APLOCO metodunun makalesi için https://arxiv.org/abs/1802.04095 linkine tıklayınız. R programlama dili […]
Devamını OkuR’da Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Uygulama Algoritması
Çalışma kapsamında çok kriterli karar verme yöntemlerinde kullanılmak üzere ağırlıklandırma yöntemi olarak geliştirilen Normalize Edilmiş Maksimum Değerler (NMD) yönteminin R’da uygulanmasını sağlamak amacıyla NMD fonksiyonu oluşturulmuştur. Fonksiyon ile kriterlerin ağırlık düzeyleri belirlenebilmektedir. Kriterlere ilişkin ağırlıklar, değerlerine göre büyükten küçüğe grafikler üzerinde gösterilmiştir. NMD yöntemiyle ilgili olarak daha detaylı bilgi için aşağıdaki linke tıklayınız. Normalize Edilmiş […]
Devamını OkuNormal Dağılım Eğrisi Altındaki Alanların ve Bir Fonksiyonun Grafiği
Çalışma kapsamında normal dağılım gösteren veri setlerinde normal dağılım eğrisi altında kalan alanın gösterimi ve fonksiyon grafiği oluşturma üzerine uygulamalar yapılmıştır. Bu amaçla ggplot2 ve tigerstats kütüphaneleri kullanılmıştır. Yüklenen kütüphaneler Örnek 1 Bir üniversiteye giriş sınavının test puanlarının normal bir dağılıma uyduğunu varsayalım. Ortalama test puanı 300 ve standart sapma 89’dur. Sınavda 350 ve üzeri […]
Devamını Oku