Logo Logo
  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • Kategoriler
    • Genel
    • İstatistik
    • Makine Öğrenme
    • Model Geliştirme
    • Sağlık
    • Teknoloji
  • Tüm Yazılarım
  • İletişim

İletişim

  • Email buluttevfik@gmail.com

Site Haritası

  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • İletişim

Sosyal Medya Adresleri

Biyomedikal Araştırmalarda Verinin Anlam ve Önemi

  • ANA SAYFA
  • Blog Details
Mayıs 14 2021
  • Sağlık

Farkındalık oluşturması adına bu yazımda İspanyol Farmaindustria kuruluşu Genel Müdür Yardımcısı Javier Urzay’ın İspanyol El Economista gazetesinin Sağlık dergisinin 10 Mayıs 2021 tarihli sayısında yayınlanan görüşlerine yer verilmiştir. Javier Urzay’ın görüşlerine geçmeden önce kısaca Farmaindustria kuruluşu hakkında bilgilere yer verelim. Farmaindustria, ispanya merkezli ilaç endüstrisi İspanyol Ulusal Ticaret Birliği (National Trade Association of the Spanish)’dir. İspanya’daki reçeteli ilaç satışlarının yaklaşık % 100’ünü gerçekleştiren kuruluş, Ar-Ge tabanlı ilaç şirketlerinin çoğunu bir araya getirmektedir. 141 Ar-Ge tabanlı şirket, Farmaindustria üyesidir. Orijinal ilaç pazarının % 99’u Farmaindustria’nın üye şirketleri tarafından karşılanmaktadır. İspanya’da Ar-Ge temelli ilaç endüstrisi tarafından 42.000 doğrudan iş yaratılmaktadır ve bunların 5.900’ü doğrudan Ar-Ge fonksiyonlarıyla bağlantılıdır. Kuruluşla ilgili çarpıcı olan bir gerçek ise İspanyol endüstrisinin Ar-Ge yatırımının % 20’sinin ilaç sektörü tarafından gerçekleştirilmesidir.

Verilerin toplanması, işlenmesi ve analizi, mevcut ekonomik ve sosyal dönüşümde kilit bir faktör haline gelmiştir. Bilgiyi elde etme ve ondan değer üretmenin yeni bir yolu olarak veri yönetimine dayalı toplumlarda yaşıyoruz. Biyomedikal araştırma alanı bu gerçekliğe yabancı değildir.

Yeni ilaçların Ar-Ge’sinde sağlık verilerinin kullanımı, hassas tıpta yaşanan gelişmeler ve hassas tıbbın katkıları sayesinde son yıllarda artmıştır.

Bu tür kişiselleştirilmiş tıp olan hassas tıp, daha fazla etkinlik elde etmek için hem klinik, hem genetik hem de moleküler düzeyde hasta bilgilerinin yönetilmesini gerektirir. Hassas tıbın gelişimi, hasta sağlığında bir paradigma değişimi anlamına gelmektedir. Artık uzak bir gelecekten bahsetmiyoruz.

Günümüzde sağlık hizmetlerinin mevcut durumu, hastalıkların anlaşılmasını iyileştirmek için kişiselleştirilmiş bilgiler üretmekte ve en iyi sağlık sonuçlarını elde etmek için tüm bu bilgileri bakım sürecinde elde edilen hastanın klinik verileriyle entegre etmektedir.

Bu bağlamda, sağlık profesyonelleri, yöneticiler, ilaç firmaları, hastalar ve bir bütün olarak toplum için kültürel ve örgütsel yapılarda ve aynı zamanda eğitimde ulusal sağlık sistemlerinde gerçek bir dijital dönüşüm gereklidir.

Multidisipliner çalışma ekipleri oluşturmak, dijital eksiklikleri azaltmak, altyapılara yatırım yapmak veya hastanın sağlık bilgilerini elektronik tıbbi kayıtlara dahil etmek ve benzersiz ve birlikte çalışabilir hale getirmek dönüşümü kolaylaştıracak önlemlerden bazılarıdır.

Pandemi, bu eksikliklerin bazılarını vurgulamıştır ancak aynı zamanda, örneğin klinik araştırma alanında gerekli olan bazı değişikliklere de ivme kazandırmıştır. Salgının en zor anlarında, Covid-19’un neden olduğu acil durumlara yanıt vermek için hastanelerdeki araştırma faaliyeti durduğunda, İspanya’da İspanyol İlaç ve Koruma kurumlarının dikkatli müdahalesi sayesinde devam edebilmiştir. Bu durum klinik deneylerin uzaktan izlenmesi gibi süreçlerin dijitalleştirilmesinde bir hızlanmaya yol açmıştır.

Bu gerçek, yeni ilaç araştırmalarının, klinik denemelerin yüz yüze ve sanal süreçleri birleştiren hibrit bir sürece bir geçiş döneminde olduğunu ortaya koymuştur.

Biyomedikal araştırmalarda dijitalleşme daha yeni başlamıştır ve yüz yüze faaliyetlerin çoğunu tamamlayıcı niteliktedir. Ancak, farklı teknolojiler geliştirildikçe aşamalı olarak gelişecek ve bu alanlara adapte edilecektir.

Tam dijital dönüşümde ve yapay zeka kullanımındaki ilerlemeleri uyumlu hale getirmek için Farmaindustria olarak sağlık hizmetleri ve klinik araştırmaların birlikte gelişim göstermesi gerektiğini savunuyoruz.

Ancak bunu mümkün kılmak için sağlık örgütlerinin, ilaç endüstrisinin ve toplumun katılımı olmadan bu asla mümkün olmayacaktır. Her seviyedeki tüm temsilcilerin işbirliğini gerektiren çok büyük bir fırsatla karşı karşıyayız. Ve dahası, klinik araştırmaların artık sadece bir ülke meselesi olmadığını, çoğunluğun Avrupa çapında ya da her halükarda uluslararası nitelikte olduğunu hesaba katmamız gerekir.

Benzer şekilde, sağlık verilerinin ve özellikle yeni tedavilerin araştırılması ve geliştirilmesinde hassas kabul edilen bilgilerin kullanımında sahipler ve yöneticiler olan hastalar için maksimum güvenlik garantileri olmadan biyomedikal araştırmalarda bu gelişmelere odaklanamaz. Bu yüzden her anlamda hasta güvenliği birinci öncelik olmalıdır. Diğer bir ifadeyle,  biyomedikal araştırmalar teşvik edilirken hasta verilerinin korunmasına saygı göstermelidir.

Aslında Farmaindustria, tasarımı ilaç şirketlerinin aktif sorumluluğunu içeren klinik araştırma ve farmakovijilansta verilerin doğru kullanımı için yeni bir Davranış Kuralları seti üzerinde çalışmaktadır.

Avrupalı ​​yetkililerin desteğini almak, kendi bakış açısından ileriye doğru bir adımdır. Bu noktada, diğer konuların yanı sıra, Avrupa Komisyonu tarafından önerildiği üzere bir Avrupa Sağlık Veri Alanı oluşturmak istiyorsak, aşılması gereken engeller de vardır.

Bu anlamda,  hastaların gizli verilerini korumak için AB’de klinik veri yönetimi düzenlemesinin uyumlaştırılmasını, yasal dağınıklığın ortadan kaldırılmasını ve kapsamlı bir güvenlik altyapısının, son teknoloji ve örgütsel güvenlik önlemleriyle benimsenmesini savunuyoruz. Ayrıca, UNESCO’nun Uluslararası Biyoetik Komitesi tarafından savunulduğu üzere, insanlığın ortak bir yararı olarak görülmesi gereken yasal, sorumlu ve etik bir veri yönetimi için yeterli garantiler sunan veri yönetişim mekanizmalarının uygulamaya konulması da gereklidir.

Faydalı olması ve farkındalık oluşturması dileğiyle…

Bilimle ve teknolojiyle kalınız.

Yararlanılan Kaynaklar

Las revistas digitales: Sanitad. Urzay, Javier. (2021). El valor de los datos en la investigación biomédica https://revistas.eleconomista.es/sanidad/2021/mayo/el-valor-de-los-datos-en-la-investigacion-biomedica-YC7523436. Fecha de acceso al recurso: 10 de mayo de 2021.

Farmaindustria: https://www.farmaindustria.es

Önceki yazı Sonraki Yazı

Yorum Yaz Cevabı iptal et

Son Yazılar

  • Kanada Sağlık Sisteminde Bekleme Süreleri
  • Araştırma Metodolojisi Notları-II
  • Araştırma Metodolojisi Notları-I
  • Microsoft Excel’de Bulut Endeks-Beta [BE-β] Simülasyonu
  • R’da Statik ve Dinamik Haritalama Vaka Çalışmaları: Türkiye Örneği

Son Yorumlar

  1. Küresel İnovasyon Endeksi 2021 Yılı Raporu ve Türkiye - winally.com - Küresel İnovasyon Endeksi’nde Türkiye Ne Durumda?
  2. R’da Birliktelik Kuralları | canözkan - Apriori Algoritması Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on Apriori Algorithm
  3. Tevfik BULUT - Python’da Şans Oyunları Perspektifinden Olasılık : Probability from Perspective of the Chance Games in Python
  4. Ahmet Aksoy - Python’da Şans Oyunları Perspektifinden Olasılık : Probability from Perspective of the Chance Games in Python
  5. Tevfik BULUT - Z Tablosuna Göre Güven Aralığının Hesaplanmasına Yönelik Bir Simülasyon Çalışması: A Simulation Study for Calculating Confidence Interval by Z Table

Arşivler

  • Ocak 2023
  • Ekim 2022
  • Eylül 2022
  • Nisan 2022
  • Mart 2022
  • Ekim 2021
  • Eylül 2021
  • Ağustos 2021
  • Temmuz 2021
  • Haziran 2021
  • Mayıs 2021
  • Nisan 2021
  • Şubat 2021
  • Ocak 2021
  • Aralık 2020
  • Kasım 2020
  • Ekim 2020
  • Eylül 2020
  • Ağustos 2020
  • Temmuz 2020
  • Haziran 2020
  • Mayıs 2020
  • Nisan 2020
  • Mart 2020
  • Şubat 2020
  • Ocak 2020
  • Aralık 2019
  • Kasım 2019
  • Ekim 2019
  • Eylül 2019
  • Ağustos 2019
  • Mayıs 2019
  • Şubat 2019
  • Aralık 2018
  • Eylül 2018
  • Ağustos 2018
  • Temmuz 2018
  • Mayıs 2018
  • Nisan 2018
  • Ekim 2017
  • Temmuz 2017
  • Haziran 2017
  • Mayıs 2017
  • Ocak 2017

Kategoriler

  • Genel
  • İstatistik
  • Makine Öğrenme
  • Model Geliştirme
  • Sağlık
  • Teknoloji

Kategoriler

  • Genel
  • İstatistik
  • Makine Öğrenme
  • Model Geliştirme
  • Sağlık
  • Teknoloji

Etiketler

Accuracy Basit Tesadüfi Örnekleme Bernoulli Olasılık Dağılımı Confusion Matrix Coronavirus Doğruluk Doğruluk Oranı Dünya Sağlık Örgütü EDA Epidemi Epidemiyology Epidemiyoloji Exploratory Data Analysis Exploratory Data Analysis (EDA) F1 Forecast Keşifsel Veri Analizi Kitle Olasılık Fonksiyonu Koronavirüs Koronavirüs Salgını Olasılık Olasılıklı Örneklem OSB Pandemi Point Estimation Point Forecast Prevalance Prevalans Probability Sampling R Recall Salgın Sağlık Bakanlığı Simple Random Sampling Tahmin TBATS TURKEY TÜRKİYE Veri Madenciliği WHO World Health Organization Yapay Zeka ÇKKV Örneklem Örneklem Büyüklüğü
Logo

Burada, gazete ve dergilerde yayınlanan çalışmalarımın tamamı çalışmakta olduğum kurumdan bağımsız olarak özel hayatımda yaptığım çalışmalardır. Dolayısıyla, burada yer alan çalışmalardan emeğe saygı adına kaynak gösterilmesi suretiyle azami ölçüde herkes yararlanabilir.

Site Haritası

  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • Blog
  • İletişim

Linkler

  • winally.com

Bana Ulaşın

Bu sayfa, bazı temel bilgilerin ve bir iletişim formunun yer aldığı bir iletişim sayfasıdır. Suç teşkil edecek, yasadışı, tehditkar, rahatsız edici, hakaret ve küfür içeren, aşağılayıcı, küçük düşürücü, kaba, müstehcen, ahlaka aykırı, kişilik haklarına zarar verici ya da benzeri niteliklerde içeriklerden doğan her türlü mali, hukuki, cezai, idari sorumluluk içeriği gönderen Kişilere aittir.

  • Email: buluttevfik@gmail.com

© Copyright 2022 Tevfik Bulut