Logo Logo
  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • Kategoriler
    • Genel
    • İstatistik
    • Makine Öğrenme
    • Model Geliştirme
    • Sağlık
    • Teknoloji
  • Tüm Yazılarım
  • İletişim

İletişim

  • Email buluttevfik@gmail.com

Site Haritası

  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • İletişim

Sosyal Medya Adresleri

Kompleks Ağlarda APLOCO Metodunun Kullanımı Üzerine Bir Vaka Çalışması

  • ANA SAYFA
  • Blog Details
Mayıs 16 2019
  • Model Geliştirme

Yöneylem araştırma alanında çok kriterli karar verme (ÇKKV) metodu olarak geliştirilen Approach of Logarithmic Concept (APLOCO) bir çok farklı konu alanında kullanılabilmekle birlikte yaygın kullanım alanları şöyle özetlenebilir:

  1. Sıralama (Ranking)
  2. Seçim (Selection)
  3. Etkinlik ve verimlilik ölçümleri (measurements  of efficiency and productivity)
  4. Performans değenlendirme (performance evaluation)
  5. Risk tahmini (risk estimation)
  6. Optimal çözüm (optimal solution)

gibi açık uçlu ve aynı zamanda statik ve dinamik bir seyir izleyen bütün karar verme problemlerinin çözümünde sektör ayrımı olmaksızın rahatlıkla uygulanabilir. APLOCO yöntemten öte aynı zamanda birçok seviyede çıktı üretilmesine imkan tanıyan bir sistemdir. Metodun uygulama adımları ve daha detaylı bilgi için aşağıdaki linke tıklayınız.

Approach of Logarithmic Concept [APLOCO]

Kısaca bunlardan bahsettikten sonra yapılan yeni bir çalışmada kompleks ağlarda (complex networks) bu metodun nasıl kullanıldığına ilişkin bir vaka çalışmasından bahsedilecektir.

Karabük Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğretim görevlileri Doç. Dr. Oğuz FINDIK ve Emrah ÖZKAYNAK tarafından kompleks ağ analizi (complex netwok analysis) alanında düğüm ağırlıklarının hesaplanmasında ve merkezi metriklerin belirlenmesinde APLOCO metodu kullanılmıştır. Yapılan çalışmanın konusu Kompleks Ağların Merkezi Ölçütlerinde Düğüm Ağırlıklandırma Yöntemi (Node Weighting Method in Centrality Measure of Complex Networks)’dir. Bu çalışma, 26-28 Nisan 2019 tarihleri arasında Alanya’da gerçekleştirilen Uluslararası İleri Teknolojiler, Bilgisayar Mühendisliği ve Bilim Konferansı (ICATCES2019)‘nda sunularak bildirisi yayınlanmış olup, ağ analiz (network analysis) alanına konusu itibariyle yeni bir bakış açısı getirmektedir. Yapılan bu çalışmanın sunumuna ve bildiri makalesine aşağıdaki linklerden ulaşabilirsiniz.

Konferans Sunumuİndir
Bildiri Makalesiİndir

Faydalı olması ve farkındalık oluştuması dileğiyle.

Saygılarımla.

Kaynak

https://www.icatces.org/ICATCES2019_Program_v14.pdf, Ulaşım Tarihi: 16.05.2019

http://muh.karabuk.edu.tr/bilgisayar/icatces/proceeding_book_2019.pdf, Ulaşım Tarihi: 22.05.2019

Önceki yazı Sonraki Yazı
A Case Study on the Use of APLOCO Method in Complex NetworksAPLOCOComplex Networks)Kompleks AğlarNetwork AnalysisNode Weighting MethodNode Weighting Method in Centrality Measure of Complex NetworksOperation ResearchYöneylem Araştırması

Yorum Yaz Cevabı iptal et

Son Yazılar

  • Almanya Sağlık Sistemi
  • İngiltere Sağlık Sistemi
  • Yapay Zekânın Geleceği
  • Ekonomik Yıkımın Bir Boyutu: Geçim Zorluğuna Bağlı İntiharlar
  • R’da Google Arama Trendleri ve Ağ Analizini Üzerine Vaka Çalışmaları

Son Yorumlar

  1. Halit Suiçmez - Küme Analizleri Üzerine Bir Vaka Çalışması (A Case Study on Cluster Analysis)
  2. ismail elibol - Veri Madenciliği (Data Mining): Web Üzerindeki Metinlerin Keşifsel Veri Analizi Üzerine Bir Vaka Çalışması
  3. haticeozcan2014 - Yapay Zekâ ve 4. Sanayi Devrimi-III
  4. Yapay Zekâ ve 4. Sanayi Devrimi-II — Tevfik BULUT | tabletkitabesi - Yapay Zekâ ve 4. Sanayi Devrimi-II
  5. Şuayıp BARAN - Türkiye’nin Sağlık Turizm Performansının TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi, 2014-2016

Arşivler

  • Mayıs 2023
  • Nisan 2023
  • Mart 2023
  • Şubat 2023
  • Ocak 2023
  • Ekim 2022
  • Eylül 2022
  • Nisan 2022
  • Mart 2022
  • Ekim 2021
  • Eylül 2021
  • Ağustos 2021
  • Temmuz 2021
  • Haziran 2021
  • Mayıs 2021
  • Nisan 2021
  • Şubat 2021
  • Ocak 2021
  • Aralık 2020
  • Kasım 2020
  • Ekim 2020
  • Eylül 2020
  • Ağustos 2020
  • Temmuz 2020
  • Haziran 2020
  • Mayıs 2020
  • Nisan 2020
  • Mart 2020
  • Şubat 2020
  • Ocak 2020
  • Aralık 2019
  • Kasım 2019
  • Ekim 2019
  • Eylül 2019
  • Ağustos 2019
  • Mayıs 2019
  • Şubat 2019
  • Aralık 2018
  • Eylül 2018
  • Ağustos 2018
  • Temmuz 2018
  • Mayıs 2018
  • Nisan 2018
  • Ekim 2017
  • Temmuz 2017
  • Haziran 2017
  • Mayıs 2017
  • Ocak 2017

Kategoriler

  • Genel
  • İstatistik
  • Makine Öğrenme
  • Model Geliştirme
  • Sağlık
  • Teknoloji

Kategoriler

  • Genel
  • İstatistik
  • Makine Öğrenme
  • Model Geliştirme
  • Sağlık
  • Teknoloji

Etiketler

Accuracy AI Basit Tesadüfi Örnekleme Confusion Matrix Coronavirus Doğruluk Doğruluk Oranı Dünya Sağlık Örgütü EDA Epidemi Epidemiyology Epidemiyoloji Exploratory Data Analysis Exploratory Data Analysis (EDA) F1 Forecast Keşifsel Veri Analizi Kitle Olasılık Fonksiyonu Koronavirüs Koronavirüs Salgını Olasılık Olasılıklı Örneklem OSB Pandemi Point Estimation Point Forecast Prevalance Prevalans Probability Sampling R Recall Salgın Sağlık Bakanlığı Simple Random Sampling Tahmin TBATS TURKEY TÜRKİYE Veri Madenciliği WHO World Health Organization Yapay Zeka ÇKKV Örneklem Örneklem Büyüklüğü
Logo

Burada, gazete ve dergilerde yayınlanan çalışmalarımın tamamı çalışmakta olduğum kurumdan bağımsız olarak özel hayatımda yaptığım çalışmalardır. Dolayısıyla, burada yer alan çalışmalardan emeğe saygı adına kaynak gösterilmesi suretiyle azami ölçüde herkes yararlanabilir.

Site Haritası

  • Ana Sayfa
  • Hakkında
  • Blog
  • İletişim

Linkler

  • winally.com

Bana Ulaşın

Bu sayfa, bazı temel bilgilerin ve bir iletişim formunun yer aldığı bir iletişim sayfasıdır. Suç teşkil edecek, yasadışı, tehditkar, rahatsız edici, hakaret ve küfür içeren, aşağılayıcı, küçük düşürücü, kaba, müstehcen, ahlaka aykırı, kişilik haklarına zarar verici ya da benzeri niteliklerde içeriklerden doğan her türlü mali, hukuki, cezai, idari sorumluluk içeriği gönderen Kişilere aittir.

  • Email: buluttevfik@gmail.com

© Copyright 2022 Tevfik Bulut